Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журнал вычислительной математики и математической физики, 2023, том 63, номер 4, страницы 667–677
DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466923040154
(Mi zvmmf11542)
 

Математическая физика

Определение высот энергетических барьеров молекулы циклогексена с использованием процедуры стохастической аппроксимации

А. В. Теплухин

Институт математических проблем биологии РАН – филиал Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, 142290 Пущино, М.о., ул. проф. Виткевича, 1, Россия
Аннотация: Методом Монте-Карло (стохастическая аппроксимация) выполнен расчет относительных значений плотности состояний молекулы циклогексена в пространстве координат Кремера–Попла. С помощью этих данных были оценены высоты энергетических барьеров, разделяющие стереоизомеры молекулы.
Библ. 49. Фиг. 7.
Ключевые слова: внутреннее вращение, моделирование, Монте-Карло, SAMC.
Поступила в редакцию: 05.07.2022
Исправленный вариант: 05.07.2022
Принята в печать: 15.12.2022
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2023, Volume 63, Issue 4, Pages 633–643
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542523040140
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.856
Образец цитирования: А. В. Теплухин, “Определение высот энергетических барьеров молекулы циклогексена с использованием процедуры стохастической аппроксимации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:4 (2023), 667–677; Comput. Math. Math. Phys., 63:4 (2023), 633–643
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Tep23}
\by А.~В.~Теплухин
\paper Определение высот энергетических барьеров молекулы циклогексена с использованием процедуры стохастической аппроксимации
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2023
\vol 63
\issue 4
\pages 667--677
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf11542}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0044466923040154}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=4594975}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=50502013}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2023
\vol 63
\issue 4
\pages 633--643
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542523040140}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11542
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v63/i4/p667
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025