Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Журнал вычислительной математики и математической физики, 2022, том 62, номер 8, страницы 1323–1340
DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466922080130 (Mi zvmmf11438) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

10-я международная конференция "Численная геометрия, построение расчетных сеток и высокопроизводительные вычисления (NUMGRID 2020/Delaunay 130)"
Оптимальное управление

Управление численной гладкостью функции локального размера для адаптации анизотропных гибридных сеток

Л.-М. Тенкес, Ф. Алозе

Инрия Сакле, 91190 Палезо, Франция
Список цитирования (1)
DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466922080130
Аннотация: Адаптация сетки на основе управляющей метрики применена для построения гибридной треугольно-четырехугольной сетки. На основе метрически-ортогонального размещения вершин сетки создается предварительная квазиструктурированная сетка. Затем структурированные четырехугольные фрагменты сетки восстанавливаются в подобластях с наибольшей анизотропией метрики. Для решения этой задачи обеспечивается численная гладкость метрического поля. Это достигается с помощью процесса контроля роста локального целевого размера по всей сетке. Наименьшие значения локального размера распространяются по области с помощью алгоритма пересечения метрик. Продемонстрирована важность контроля градации размеров в процессе построения гибридной сетки на основе метрики. Основной целью является разработка процесса коррекции градаций, который благоприятствует выравниванию (сонаправленности ячеек сетки) с метрическим полем, увеличивает относительное количество и улучшает качество анизотропных четырехугольников. Сравниваются несколько стратегий управления градацией, чтобы определить, какая из них лучше всего подходит для генерации гибридных сеток.
Библ. 14. Фиг. 15.
Ключевые слова: сетка с преобладанием четырехугольников, гибридная сетка, сетка со смешанными элементами, адаптация сеток, метрически-ортогональная сетка, градация метрики.
Поступила в редакцию: 09.10.2021
Исправленный вариант: 21.01.2022
Принята в печать: 11.04.2022
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2022, Volume 62, Issue 8, Pages 1296–1312
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542522080127
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.85
Образец цитирования: Л.-М. Тенкес, Ф. Алозе, “Управление численной гладкостью функции локального размера для адаптации анизотропных гибридных сеток”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 62:8 (2022), 1323–1340; Comput. Math. Math. Phys., 62:8 (2022), 1296–1312
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{TenAla22}
\by Л.-М.~Тенкес, Ф.~Алозе
\paper Управление численной гладкостью функции локального размера для адаптации анизотропных гибридных сеток
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2022
\vol 62
\issue 8
\pages 1323--1340
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf11438}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0044466922080130}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=4480791}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=49273508}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2022
\vol 62
\issue 8
\pages 1296--1312
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542522080127}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11438
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v62/i8/p1323
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024