Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Журнал вычислительной математики и математической физики, 2022, том 62, номер 4, страницы 694–704
DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466922040147 (Mi zvmmf11390) 		 
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Математическая физика

Сравнительный анализ градиентных методов определения источника диффузионно-логистической модели

Т. А. Звонареваa, О. И. Криворотькоab

a 630090 Новосибирск, ул. Пирогова, 2, Новосибирский государственный университет, Россия
b 630090 Новосибирск, пр-т Акад. Лаврентьева, 6, Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Россия
Список цитирования (3)
DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466922040147
Аннотация: Проведен сравнительный анализ численного решения задачи определения источника диффузионно-логистической модели по данным о диффузионном процессе в фиксированные моменты времени и точках пространства градиентными методами для случаев непрерывной и дискретной постановок. Получены выражения вычисления градиента целевого функционала для двух постановок, связанных с решением соответствующих сопряженных задач. Показано, что в случае аппроксимации дискретных функций модели кубическими сплайнами точность восстановленного источника совпадает с решением в непрерывной постановке. Численные эксперименты решения задачи об источнике для дискретной модели распространения информации в онлайн социальных сетях показали, что применение дискретного подхода в разы увеличивает вычислительное время по сравнению с использованием непрерывного подхода.
Библ. 23. Фиг. 1. Табл. 5.
Ключевые слова: диффузионно-логистическая модель, задача об источнике, обратная задача, градиентные методы, сопряженная задача, сравнительный анализ, регуляризация, оптимизация, социальные процессы.
Поступила в редакцию: 10.08.2021
Исправленный вариант: 10.08.2021
Принята в печать: 16.12.2021
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2022, Volume 62, Issue 4, Pages 674–684
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542522040145
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.63
Образец цитирования: Т. А. Звонарева, О. И. Криворотько, “Сравнительный анализ градиентных методов определения источника диффузионно-логистической модели”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 62:4 (2022), 694–704; Comput. Math. Math. Phys., 62:4 (2022), 674–684
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ZvoKri22}
\by Т.~А.~Звонарева, О.~И.~Криворотько
\paper Сравнительный анализ градиентных методов определения источника диффузионно-логистической модели
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2022
\vol 62
\issue 4
\pages 694--704
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf11390}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0044466922040147}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=4431093}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=48340802}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2022
\vol 62
\issue 4
\pages 674--684
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542522040145}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85130713894}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11390
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v62/i4/p694
    • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:138
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024