Численный метод обучения искусственных нейронных сетей с учётом запаздывания

Решается задача моделирования и обучения искусственных нейронных сетей достаточно общей топологии, описываемой системой дифференциальных уравнений с запаздыванием, вызванным конечным временем передачи сигнала от входного синапса к выходному синапсу (от одного нейрона к другому). Для решения этой задачи используется аппарат математической теории оптимального управления, позволяющий для различных критериев определить оптимальные весовые коэффициенты нейронной сети, и теория решения дискретных задач методами нелинейного программирования. Библ. 5. Фиг. 2.