|
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 6 статьях)
Математическая физика
Математическое моделирование опасных явлений природного характера в мелководном водоеме
А. М. Атаянab, А. В. Никитинаabcd, А. И. Сухиновa, А. Е. Чистяковab a 344000 Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1, Донской государственный технический университет, Россия
b 347900 Сочи, Олимпийский пр-т, 1, Научно-технологический университет "Сириус", Россия
c 344006 Ростов-на-Дону, Большая Садовая ул., 105/42, Южный федеральный университет, Россия
d 347900 Таганрог, пер. Итальянский, 106, Научно-исследовательский центр супер-ЭВМ и нейрокомпьютеров, Россия
Аннотация:
Работа посвящена построению и исследованию взаимосвязанных математических моделей гидрофизики и биологической кинетики, используемых для прогнозирования опасных явлений природного характера, возникающих в мелководных водоемах. На распространение и трансформацию гидробионтов влияют такие физические факторы, как пространственно-трехмерное движение водной среды с учетом адвективного переноса и микротурбулентной диффузии, пространственно-неоднородное распределение температуры, солености и кислорода. Биогенные загрязняющие вещества вызывают рост водорослей, в том числе, токсичных и вредоносных, их массовое развитие может приводить к возникновению опасных явлений в водоеме, включая эвтрофикацию и заморные явления. Построена и исследована трехмерная математическая модель гидродинамики, используемая в работе для расчета поля скоростей водного потока. Для исследования опасных явлений мелководного водоема, связанных с заморными явлениями в нем, разработана пространственно-неоднородная трехмерная ихтиологическая модель динамики промысловой рыбы. Рассмотрены модели наблюдений, параметризованные на основе стехиометрических соотношений, законов Моно, Михаэлиса–Ментен и Митчерлиха–Бауле, описывающие потребление, накопление планктоном и промысловыми рыбами-детритофагами питательных веществ, а также рост гидробионтов в зависимости от пространственного распределения солености и температуры, кислородного режима. Для калибровки и верификации разработанных моделей использовались постоянно пополняемые базы экологических данных, полученные, в том числе, и с помощью экспедиционных исследований Азовского моря и Таганрогского залива. Для повышения точности прогнозного моделирования натурные данные были отфильтрованы на основе алгоритма Калмана. При решении задачи обработки гидрологической информации получены изолинии солености и температуры в поверхностном слое, для чего применен алгоритм распознавания. С помощью алгоритма интерполяции и путем наложения границ области получены более подробные карты глубин, солености и температуры Азовского моря. Разработаны численные методы решения поставленных задач, использующие конечно-разностные схемы, учитывающие степень заполненности контрольных ячеек расчетной области, реализованные на высокопроизводительных вычислительных системах, позволяющие уменьшить погрешность численного решения задачи и сократить время расчетов в несколько раз. На основе численной реализации разработанных моделей проведена реконструкция опасных явлений природного характера, возникающих в мелководном водоеме (связанных с распространением вредных загрязняющих веществ), эвтрофикацию, “цветение водорослей”, вызывающее заморные явления в водоеме.
Библ. 21. Фиг. 12. Табл. 1.
Ключевые слова:
математическая модель, гидродинамика, биологическая кинетика, планктон, промысловая рыба, программный комплекс, высокопроизводительная вычислительная система, опасные явления, мелководный водоем.
Поступила в редакцию: 15.02.2021 Исправленный вариант: 17.07.2021 Принята в печать: 04.08.2021
Образец цитирования:
А. М. Атаян, А. В. Никитина, А. И. Сухинов, А. Е. Чистяков, “Математическое моделирование опасных явлений природного характера в мелководном водоеме”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 62:2 (2022), 270–288; Comput. Math. Math. Phys., 61:2 (2022), 269–286
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11360 https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v62/i2/p270
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 169 |
|