Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журнал вычислительной математики и математической физики, 2022, том 62, номер 2, страницы 255–269
DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466922020028
(Mi zvmmf11359)
 

Уравнения в частных производных

Кинетические модели агрегации, приводящей к морфологической памяти образовавшихся структур

С. З. Аджиевa, В. В. Веденяпинbc, И. В. Мелиховa

a 119991 Москва, Ленинские Горы, МГУ им. М.В. Ломоносова, хим. факультет, Россия
b 125047 Москва, Миусская пл., 4, ИПМ РАН, Россия
c 117198 Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6, РУДН, Россия
Аннотация: Обсуждаются кинетические уравнения эволюции частиц дисперсного вещества, различающиеся по свойствам (размерам, скоростям, координатам центра масс и т.д.). Цель настоящей работы – это создание априорной математической модели и определение коэффициентов полученных уравнений по функциям распределения, получаемым в экспериментах. Задача, которая возникает, – получение правильных (физико-химически обоснованных) уравнений агрегации. Из системы уравнений эволюции дискретной функции распределения частиц дисперсного вещества мы получаем континуальные уравнения типа Фоккера–Планка, или типа Эйнштейна–Колмогорова, или диффузное приближение на функцию распределения агрегирующих частиц, различающихся по уровню агрегации и числу составляющих их молекул. Мы рассматриваем функции распределения, аппроксимирующие экспериментальные данные, и определяем по ним коэффициенты уравнения типа Фоккера–Планка.
Библ. 38. Фиг. 2. Табл. 1.
Ключевые слова: дисперсное вещество, функция распределения частиц по свойствам, зарождение и рост частиц, агрегация и агломерация, система уравнений Смолуховского, уравнения Беккера–Дёринга, уравнение Фоккера–Планка, диффузное приближение, морфологическая память.
Поступила в редакцию: 20.06.2021
Исправленный вариант: 27.07.2021
Принята в печать: 12.10.2021
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2022, Volume 62, Issue 2, Pages 254–268
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542522020026
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.958
Образец цитирования: С. З. Аджиев, В. В. Веденяпин, И. В. Мелихов, “Кинетические модели агрегации, приводящей к морфологической памяти образовавшихся структур”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 62:2 (2022), 255–269; Comput. Math. Math. Phys., 62:2 (2022), 254–268
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AdzVedMel22}
\by С.~З.~Аджиев, В.~В.~Веденяпин, И.~В.~Мелихов
\paper Кинетические модели агрегации, приводящей к морфологической памяти образовавшихся структур
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2022
\vol 62
\issue 2
\pages 255--269
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf11359}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0044466922020028}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=47563740}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2022
\vol 62
\issue 2
\pages 254--268
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542522020026}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000767355700007}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85126233762}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11359
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v62/i2/p255
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:105
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024