Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Журнал вычислительной математики и математической физики, 2022, том 62, номер 1, страницы 36–44
DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466922010094 (Mi zvmmf11343) 		 
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Оптимальное управление

Анализ оптимизационного метода решения задачи сложного теплообмена с граничными условиями типа Коши

П. Р. Месеневa, А. Ю. Чеботаревab

a 690922 Владивосток, о. Русский, п. Аякс, 10, ДВФУ, Региональный научно-образовательный математический центр Дальневосточный центр математических исследований, Россия
b 690041 Владивосток, ул. Радио, 7, ИПМ ДВО РАН, Россия
Список цитирования (2)
DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466922010094
Аннотация: Предложен оптимизационный метод решения краевой задачи с условиями типа Коши для уравнений радиационно-кондуктивного теплообмена в рамках $P_1$-приближения уравнения переноса излучения. Выполнен теоретический анализ соответствующей задачи граничного оптимального управления. Показано, что последовательность решений экстремальных задач сходится к решению краевой задачи с условиями типа Коши для температуры. Результаты теоретического анализа проиллюстрированы численными примерами.
Библ. 33. Фиг. 2.
Ключевые слова: уравнения радиационно-кондуктивного теплообмена, диффузионное приближение, задача оптимального управления, условия типа Коши.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 20-01-00113
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций 075-01095-20-00
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (код проекта 20-01-00113) и ИПМ ДВО РАН (номер темы: 075-01095-20-00).
Поступила в редакцию: 07.03.2021
Исправленный вариант: 17.09.2021
Принята в печать: 17.09.2021
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2022, Volume 62, Issue 1, Pages 33–41
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542522010092
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.95
Образец цитирования: П. Р. Месенев, А. Ю. Чеботарев, “Анализ оптимизационного метода решения задачи сложного теплообмена с граничными условиями типа Коши”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 62:1 (2022), 36–44; Comput. Math. Math. Phys., 62:1 (2022), 33–41
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MesChe22}
\by П.~Р.~Месенев, А.~Ю.~Чеботарев
\paper Анализ оптимизационного метода решения задачи сложного теплообмена с граничными условиями типа Коши
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2022
\vol 62
\issue 1
\pages 36--44
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf11343}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0044466922010094}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=47423716}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2022
\vol 62
\issue 1
\pages 33--41
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542522010092}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000755152200004}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85124992248}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11343
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v62/i1/p36
    • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:106
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024