|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Оптимальное управление
Условная оптимизация функционального вычислительного ядерного алгоритма приближения вероятностной плотности по заданной выборке
Т. Е. Булгаковаa, А. В. Войтишекab a 630090 Новосибирск, ул. Пирогова, 2, Новосибирский государственный университет, Россия
b 630090 Новосибирск, пр-т Акад. Лаврентьева, 6, Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Россия
Аннотация:
Рассмотрена задача получения численного функционального приближения вероятностной плотности по заданным или моделируемым выборочным значениям с заданным уровнем погрешности и с наименьшими затратами. Для решения этой задачи предложен вычислительный алгоритм, представляющий собой функциональную версию ядерной оценки вероятностной плотности. Этот алгоритм аналогичен функциональному вычислительному ядерному статистическому алгоритму приближения решения интегрального уравнения Фредгольма II рода, для которого в свое время была построена теория условной оптимизации. В данной работе эта теория строится для построенного функционального вычислительного ядерного алгоритма приближения вероятностной плотности.
Библ. 27.
Ключевые слова:
численное функциональное приближение вероятностной плотности, численная аппроксимация функций, функциональный вычислительный ядерный алгоритм, функциональный вычислительный статистический алгоритм, условно-оптимальные параметры.
Поступила в редакцию: 18.08.2020 Исправленный вариант: 29.12.2020 Принята в печать: 07.04.2021
Образец цитирования:
Т. Е. Булгакова, А. В. Войтишек, “Условная оптимизация функционального вычислительного ядерного алгоритма приближения вероятностной плотности по заданной выборке”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:9 (2021), 1431–1446; Comput. Math. Math. Phys., 61:9 (2021), 1401–1415
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11286 https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v61/i9/p1431
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 86 |
|