Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Журнал вычислительной математики и математической физики, 2021, том 61, номер 7, страницы 1137–1148
DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466921070061 (Mi zvmmf11264) 		 
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Информатика

Автоматизированный метод анализа данных космических лучей и выделения спорадических эффектов

В. В. Геппенерa, Б. С. Мандриковаb

a 197022 Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, 5, СПбГЭТУ «ЛЭТИ», Россия
b 684034 Камчатский край, Паратунка, Мирная ул., 7, ИКИР ДВО РАН, Россия
Список цитирования (4)
DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466921070061
Аннотация: Предложен автоматизированный метод обнаружения разномасштабных спорадических эффектов по данным наземных станций нейтронных мониторов. Метод включает использование конструкций кратномасштабного анализа и кластерных нейронных сетей типа Learning vector quantization. Обоснован выбор вейвлетов семейств Добеши и Койфлеты на этапе предобработки данных. Предложен алгоритм выбора “наилучшего” аппроксимирующего вейвлет-базиса в классе ортогональных функций. Эмпирическим путем подтверждена эффективность предлагаемого метода для обнаружения мелкомасштабных спорадических эффектов. Показана возможность численной реализации предлагаемого метода для применения в оперативном режиме.
Библ. 34. Фиг. 5. Табл. 2.
Ключевые слова: метод анализа данных, нейронные сети LVQ, вейвлет-преобразование, космические лучи, спорадические эффекты.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации AAAA-A21-121011290003-0
Работа выполнена в рамках Государственного задания по теме “Физические процессы в системе ближнего космоса и геосфер в условиях солнечного и литосферного воздействий” (2021–2023 гг.), № гос. регистрации АААА-А21-121011290003-0.
Поступила в редакцию: 26.11.2020
Исправленный вариант: 26.11.2020
Принята в печать: 11.03.2021
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2021, Volume 61, Issue 7, Pages 1129–1139
DOI: https://doi.org/10.1134/S096554252107006X
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.72
Образец цитирования: В. В. Геппенер, Б. С. Мандрикова, “Автоматизированный метод анализа данных космических лучей и выделения спорадических эффектов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:7 (2021), 1137–1148; Comput. Math. Math. Phys., 61:7 (2021), 1129–1139
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GepMan21}
\by В.~В.~Геппенер, Б.~С.~Мандрикова
\paper Автоматизированный метод анализа данных космических лучей и выделения спорадических эффектов
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2021
\vol 61
\issue 7
\pages 1137--1148
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf11264}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0044466921070061}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=46146275}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2021
\vol 61
\issue 7
\pages 1129--1139
\crossref{https://doi.org/10.1134/S096554252107006X}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000687174400007}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85113212633}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11264
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v61/i7/p1137
    • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:73
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024