Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журнал вычислительной математики и математической физики, 2021, том 61, номер 5, страницы 885–894
DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466921050021
(Mi zvmmf11245)
 

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Математическая физика

Расчет индуктивностей и пространственных распределений токов в модели сверхпроводникового нейрона

С. В. Бакурскийabc, Н. В. Кленовde, М. Ю. Куприяновa, И. И. Соловьевacf, М. М. Хапаевag

a 119991 Москва, Ленинские горы, 1, стр. 2, МГУ им. М.В. Ломоносова, НИИЯФ им. Д.В. Скобельцына, Россия
b 141701 М.о., Долгопрудный, Институтский пер., 9, МФТИ, Россия
c 127055 Москва, ул. Сущевская, 22, ВНИИА им. Н.Л. Духова, Россия
d 119991 Москва, Ленинские горы, 1, стр. 2, МГУ им. М.В. Ломоносова, Физический факультет, Россия
e 111024 Москва, ул. Авиамоторная, 8а, МТУСИ, Россия
f 603950 Нижний Новгород, пр-т Гагарина, 23, ННГУ им. Н.И. Лобачевского, Россия
g 119991 Москва, Ленинские горы, 1, стр. 52, МГУ им. М.В. Ломоносова, факультет ВМК, каф. выч. методов, Россия
Аннотация: Предложены математическая модель и вычислительный метод расчета индуктивностей и пространственных распределений сверхпроводящих токов в адиабатическом искусственном нейроне, представляющем собой многослойную структуру, содержащую джозефсоновские переходы. Вычислительный метод основан на совместном решении уравнений Лондонов для токов в слоях сверхпроводника и уравнений Максвелла, задающих пространственное распределение магнитного поля, а также модели листового тока, учитывающей конечную толщину проводящих слоев и токовых контактов. Этот подход эффективно учитывает межслойные контакты и джозефсоновские переходы в виде распределенных источников тока. Полученные уравнения решаются с использованием метода конечных элементов с плотными матрицами большой размерности. Представлены результаты расчетов для модели проектируемого нейрона с сигмоидальной передаточной функцией. С целью оптимизации конструкции устройства вычисляются как рабочие (запланированные на первом этапе проектирования), так и паразитные индуктивности, а также распределение токов. Предлагаемая методология и программное обеспечение могут быть использованы для моделирования широкого спектра сверхпроводящих устройств на основе сверхпроводниковых квантовых интерферометров.
Библ. 19. Фиг. 4.
Ключевые слова: сверхпроводимость, искусственный нейрон, индуктивность, метод конечных элементов.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 20-12-00130
Российский фонд фундаментальных исследований 19-02-00981
Министерство образования и науки Российской Федерации МД-186.2020.8
Работа выполнена при финансовой поддержке гранта РНФ 20-12-00130 (разработка численных алгоритмов решения задачи экстракции собственных и взаимных индуктивностей для сверхпроводниковых микросхем); гранта Президента РФ МД-186.2020.8 (разработка модели сверхпроводящего нейрона).
Поступила в редакцию: 24.12.2020
Исправленный вариант: 24.12.2020
Принята в печать: 14.01.2021
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2021, Volume 61, Issue 5, Pages 854–863
DOI: https://doi.org/10.1134/S096554252105002X
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.63
Образец цитирования: С. В. Бакурский, Н. В. Кленов, М. Ю. Куприянов, И. И. Соловьев, М. М. Хапаев, “Расчет индуктивностей и пространственных распределений токов в модели сверхпроводникового нейрона”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:5 (2021), 885–894; Comput. Math. Math. Phys., 61:5 (2021), 854–863
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BakKleKup21}
\by С.~В.~Бакурский, Н.~В.~Кленов, М.~Ю.~Куприянов, И.~И.~Соловьев, М.~М.~Хапаев
\paper Расчет индуктивностей и пространственных распределений токов в модели сверхпроводникового нейрона
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2021
\vol 61
\issue 5
\pages 885--894
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf11245}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0044466921050021}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=45633491}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2021
\vol 61
\issue 5
\pages 854--863
\crossref{https://doi.org/10.1134/S096554252105002X}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000668966500015}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85109098624}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11245
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v61/i5/p885
  • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:64
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024