Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Журнал вычислительной математики и математической физики, 2021, том 61, номер 5, страницы 845–864
DOI: https://doi.org/10.31857/S004446692105015X (Mi zvmmf11242) 		 
Общие численные методы

Моделирование структуры данных с помощью блочного тензорного разложения: разложение объединенных тензоров и вариационное блочное тензорное разложение как параметризованная модель смесей

И. В. Оселедецab, П. В. Харюкabc

a 121205 Москва, Большой бульвар, 30, стр. 1, Сколковский институт науки и технологий, Россия
b 119333 Москва, ул. Губкина, 8, Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН, Россия
c 119991 Москва, Ленинские горы, 1, стр. 52, МГУ им. М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Россия
DOI: https://doi.org/10.31857/S004446692105015X
Аннотация: Развивается идея использования тензорных разложений в качестве параметрической модели группового анализа данных. Представлены две модели на основе блочного тензорного разложения: детерминистическая и вероятностная, с использованием различных форматов слагаемых. Установлена связь между блочным тензорным разложением и смесями непрерывных латентных вероятностных моделей: на основе блочного тензорного разложения построена модель смеси распределений со структурированным представлением. Модели были протестированы в задаче кластеризации набора цветных изображений и данных электрической активности мозга. Результаты показывают, что предложенные подходы способны к выделению релевантной индивидуальной составляющей данных.
Библ. 54. Фиг. 4. Табл. 5.
Ключевые слова: групповой анализ данных, блочное тензорное разложение, машинное обучение, анализ компонент, модель смеси распределений.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-31-00494-mol_a
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект No 16-31-00494-мол_а).
Поступила в редакцию: 24.12.2020
Исправленный вариант: 24.12.2020
Принята в печать: 14.01.2021
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2021, Volume 61, Issue 5, Pages 816–835
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542521050146
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.6
Образец цитирования: И. В. Оселедец, П. В. Харюк, “Моделирование структуры данных с помощью блочного тензорного разложения: разложение объединенных тензоров и вариационное блочное тензорное разложение как параметризованная модель смесей”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:5 (2021), 845–864; Comput. Math. Math. Phys., 61:5 (2021), 816–835
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{OseKha21}
\by И.~В.~Оселедец, П.~В.~Харюк
\paper Моделирование структуры данных с помощью блочного тензорного разложения: разложение объединенных тензоров и вариационное блочное тензорное разложение как параметризованная модель смесей
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2021
\vol 61
\issue 5
\pages 845--864
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf11242}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S004446692105015X}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=45633465}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2021
\vol 61
\issue 5
\pages 816--835
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542521050146}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000668966500012}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85109087097}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11242
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v61/i5/p845
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:82
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024