|
Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)
Общие численные методы
Приближенные алгоритмы малоранговой аппроксимации в задаче восполнения матрицы на случайном шаблоне
О. С. Лебедеваa, А. И. Осинскийb, С. В. Петровa a 119333 Москва, ул. Губкина, 8, ИВМ РАН им. Г.И. Марчука, Россия
b 121205 Москва, Большой бульвар, 30, стр. 1, Сколтех, Россия
Аннотация:
Изучается возможность ускорения алгоритма проектирования на старшие сингулярные пространства в задаче “восполнения” матрицы малого ранга по небольшому числу ее элементов. Идея работы состоит в замене процедуры поиска наилучшего приближения во фробениусовой норме на быстрые приближенные алгоритмы. Рассматриваются два метода вычисления таких приближенний: (а) проектирование на случайные подпространства; (б) метод крестовой аппроксимации. Доказаны теоремы о геометрической сходимости алгоритмов с приближенными проекциями. Проведены численные эксперименты, показывающие эффективность обоих вариантов по сравнению с точной проекцией.
Библ. 18. Фиг. 4.
Ключевые слова:
матрицы малого ранга, восполнение матриц, Singular Value Projection, метод крестовой аппроксимации, случайные подпространства.
Поступила в редакцию: 24.11.2020 Исправленный вариант: 24.11.2020 Принята в печать: 14.01.2021
Образец цитирования:
О. С. Лебедева, А. И. Осинский, С. В. Петров, “Приближенные алгоритмы малоранговой аппроксимации в задаче восполнения матрицы на случайном шаблоне”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:5 (2021), 827–844; Comput. Math. Math. Phys., 61:5 (2021), 799–815
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11241 https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v61/i5/p827
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 82 |
|