Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журнал вычислительной математики и математической физики, 2021, том 61, номер 5, страницы 759–775
DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466921050082
(Mi zvmmf11236)
 

Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)

Общие численные методы

Вычисление собственных векторов несимметричных трехдиагональных матриц

П. Ван Доренa, Т. Лаудадиоb, Н. Мастронардиb

a Department of Mathematical Engineering, Catholic University of Louvain, Louvain-la-Neuve, Belgium
b Istituto per le Applicazioni del Calcolo, Bari, Italy
Аннотация: Вычисление собственного разложения матриц является одной из наиболее изученных задач в вычислительной линейной алгебре. В частности, задачи нахождения собственных значений вещественных несимметричных трехдиагональных матриц возникают в самых разных приложениях. В этой статье рассматривается задача вычисления собственного вектора, соответствующего известному собственному значению вещественной несимметричной трехдиагональной матрицы, для чего разрабатывается алгоритм, комбинирующий итерации $QR$- и $QL$-алгоритмов со сдвигами, равными известному собственному значению. Численные эксперименты показывают надежность предложенного метода.
Библ. 19. Фиг. 8. Табл. 2.
Ключевые слова: несимметричные трехдиагональные матрицы, собственные вектора, матрицы Бесселя.
Финансовая поддержка Номер гранта
Istituto Nazionale di Alta Matematica "Francesco Severi"
Centre National de la Recherche Scientifique
Работа Т. Лаудадио и Н. Мастронарди выполнена при частичной финансовой поддержке GNCS–INdAM. Работа П. Ван Дорена выполнена при частичной финансовой поддержке CNR, Italy в рамках Short Term Mobility Program.
Поступила в редакцию: 24.11.2020
Исправленный вариант: 24.11.2020
Принята в печать: 14.01.2021
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2021, Volume 61, Issue 5, Pages 733–749
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542521050080
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.61
Образец цитирования: П. Ван Дорен, Т. Лаудадио, Н. Мастронарди, “Вычисление собственных векторов несимметричных трехдиагональных матриц”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:5 (2021), 759–775; Comput. Math. Math. Phys., 61:5 (2021), 733–749
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{VanLauMas21}
\by П.~Ван Дорен, Т.~Лаудадио, Н.~Мастронарди
\paper Вычисление собственных векторов несимметричных трехдиагональных матриц
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2021
\vol 61
\issue 5
\pages 759--775
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf11236}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0044466921050082}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=45633440}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2021
\vol 61
\issue 5
\pages 733--749
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542521050080}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000668966500006}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85109089051}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11236
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v61/i5/p759
  • Эта публикация цитируется в следующих 7 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:63
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024