Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Журнал вычислительной математики и математической физики, 2021, том 61, номер 5, страницы 723–743
DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466921050069 (Mi zvmmf11234) 		 
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Общие численные методы

Методы экстраполяции Шэнкса и их приложения

К. Брезинскиa, М. Редиво-Дзальяb

a Université de Lille, CNRS, UMR 8524 – Laboratoire Paul Painlevé, Lille, France
b Università degli Studi di Padova, Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita", Padova, Italy
Список цитирования (3)
DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466921050069
Аннотация: Когда последовательность или серия скаляров, векторов, матриц, тензоров медленно сходится к своему пределу, она может быть преобразована путем преобразования последовательности в новую последовательность или набор новых последовательностей, которые при некоторых предположениях сходятся быстрее к тому же пределу. Такое преобразование можно применять также к расходящимся последовательностям или рядам, обеспечивая тем самым их аналитическое продолжение. Преобразование Шэнкса – хорошо известное преобразование последовательностей для ускорения сходимости в случае скаляров. В этом обзоре мы объясняем его разработку, различные расширения и реализацию. Несколько приложений иллюстрируют его эффективность.
Библ. 51. Фиг. 11. Табл. 2.
Ключевые слова: методы ускорения, преобразования последовательностей, преобразование Шэнкса, аппроксимация Паде, тензор.
Финансовая поддержка Номер гранта
Labex ANR-11-LABX-0007-01
Università di Padova DOR1903575/19
Istituto Nazionale di Alta Matematica "Francesco Severi"
Работа К. Брезински выполнена при финансовой поддержке Labex CEMPI (ANR-11-LABX-0007-01). Работа М. Редиво-Дзальи выполнена при частичной финансовой поддержке проекта университета Падуи, Project 2019 no. DOR1903575/19. Микела Редиво-Дзалья – член группы INdAM Research group GNCS.
Поступила в редакцию: 24.11.2020
Исправленный вариант: 24.11.2020
Принята в печать: 14.01.2021
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2021, Volume 61, Issue 5, Pages 699–718
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542521050067
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.61
Образец цитирования: К. Брезински, М. Редиво-Дзалья, “Методы экстраполяции Шэнкса и их приложения”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:5 (2021), 723–743; Comput. Math. Math. Phys., 61:5 (2021), 699–718
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BreRed21}
\by К.~Брезински, М.~Редиво-Дзалья
\paper Методы экстраполяции Шэнкса и их приложения
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2021
\vol 61
\issue 5
\pages 723--743
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf11234}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0044466921050069}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=45633427}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2021
\vol 61
\issue 5
\pages 699--718
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542521050067}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000668966500004}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85109067906}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11234
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v61/i5/p723
    • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:66
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024