|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Общие численные методы
Новые приложения матричных методов
Н. Л. Замарашкинa, И. В. Оселедецab, Е. Е. Тыртышниковa a 119333 Москва, ул. Губкина, 8, Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН, Россия
b 121205 Москва, Большой бульвар, 30, с. 1, Сколтех, Россия
Аннотация:
Представлен очерк современных направлений развития матричных методов и их приложений, отраженных в работах данного тематического выпуска журнала. Особое внимание уделяется методам, связанным с идеей разделения переменных, реализующим ее специальным разложениям матриц и тензоров, основанным на них алгоритмам и их применениям при решении многомерных задач вычислительной математики, анализа данных и машинного обучения. Библ. 32.
Ключевые слова:
матрицы малого ранга, тензорные разложения, машинное обучение.
Поступила в редакцию: 24.11.2020 Исправленный вариант: 24.11.2020 Принята в печать: 14.01.2021
Образец цитирования:
Н. Л. Замарашкин, И. В. Оселедец, Е. Е. Тыртышников, “Новые приложения матричных методов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:5 (2021), 691–695; Comput. Math. Math. Phys., 61:5 (2021), 669–673
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11231 https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v61/i5/p691
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 155 |
|