|
Эта публикация цитируется в 10 научных статьях (всего в 10 статьях)
Обыкновенные дифференциальные уравнения
Редуцированная модель SIR пандемии COVID-19
С. И. Виницкийab, А. А. Гусевa, В. Л. Дербовc, П. М. Красовицкийd, Ф. М. Пеньковe, Г. Чулуунбаатарab a 141980 Дубна, ул. Жолио-Кюри, 6, ОИЯИ, Россия
b 117198 Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6, РУДН, Россия
c 410012 Саратов, ул. Астраханская, 83, СГУ им. Н.Г. Чернышевского, Россия
d 050032 Алматы, ул. Ибрагимова, 1, ИЯФ, Казахстан
e 050040 Алматы, пр-т аль-Фараби, 71, КазНУ им. аль-Фараби, Казахстан
Аннотация:
Предложена математическая модель пандемии COVID-19, сохраняющая оптимальный баланс между адекватностью описания пандемии в модели SIR и простотой практических оценок. В качестве базовых уравнений модели дан вывод двухпараметрических нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка с запаздыванием по времени, пригодных для описания любого сообщества (страна, город и т.п.). Приведенные примеры моделирования развития пандемии в зависимости от параметров: $\tau $ – время возможного распространения инфекции одним вирусоносителем и $\alpha $ – вероятность инфицирования здорового члена популяции при контакте с инфицированным в единицу времени, например за день, находится в качественном согласии с динамикой пандемии COVID-19. Дано сравнение предложенной модели с моделью SIR. Библ. 18. Фиг. 7.
Ключевые слова:
математическая модель, пандемия COVID-19, нелинейные обыкновенные дифференциальные уравнения первого порядка, модель SIR.
Поступила в редакцию: 12.09.2020 Исправленный вариант: 19.10.2020 Принята в печать: 18.11.2020
Образец цитирования:
С. И. Виницкий, А. А. Гусев, В. Л. Дербов, П. М. Красовицкий, Ф. М. Пеньков, Г. Чулуунбаатар, “Редуцированная модель SIR пандемии COVID-19”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:3 (2021), 400–412; Comput. Math. Math. Phys., 61:3 (2021), 376–387
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11209 https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v61/i3/p400
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 101 | Список литературы: | 10 |
|