Применение нейронных сетей в нелинейных обратных задачах геофизики

Нейронные сети широко используются при решении различного рода задач интерпретации и обработки геофизических данных. В настоящей работе рассматриваются вопросы применения аппроксимационного нейросетевого метода для решения обратных, в том числе многокритериальных задач геофизики, которые сводятся к нелинейному операторному уравнению I рода (соответственно к системе операторных уравнений). Аппроксимационный нейросетевой метод заключается в построении приближенного обратного оператора задачи с помощью нейросетевых аппроксимационных конструкций (MLP сетей) на основе заранее построенного множества опорных решений прямых и обратных задач. Приводится обзор применения aппроксимационного нейросетевого метода при решении обратных нелинейных задач геофизики. Рассматриваются методы оценки практической неоднозначности (погрешности) приближенных решений многокритериальных обратных задач. Приводятся результаты авторов по решению аппроксимационным нейросетевом методом обратной двухкритериальной 2D задачи гравиметрии в комплексе с магнитометрией. Библ. 50. Фиг. 1. Табл. 2.