|
Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)
Сверхсходящиеся алгоритмы численного решения уравнения Лапласа в гладких осесимметричных областях
В. Н. Белых 630090 Новосибирск, пр-т Акад. Коптюга, 4, Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, Россия
Аннотация:
Построен принципиально новый – ненасыщаемый – метод численного решения эллиптических краевых задач для уравнения Лапласа в ${{C}^{\infty}}$-гладких осесимметричных областях достаточно произвольной формы. Отличительная черта метода – отсутствие главного члена погрешности, и как результат – способность автоматически подстраиваться к любым избыточным (экстраординарным) запасам гладкости отыскиваемых решений задач. Метод снабжает практику новым вычислительным средством, способным в дискретизованной форме наследовать как дифференциальные, так и спектральные характеристики оператора исследуемой задачи. Последнее служит основанием для построения компьютерного числового ответа гарантированного качества (точности), если решение эллиптической задачи достаточно гладкое, например, ${{C}^{\infty}}$-гладкое. Полученный результат принципиален, ибо в случае ${{C}^{\infty }}$-гладких решений ответ конструируется c абсолютно неулучшаемой экспоненциальной оценкой погрешности. Неулучшаемость оценки обусловлена асимптотикой александровского $m$-поперечника компакта ${{C}^{\infty}}$-гладких функций, содержащего точное решение задачи. Эта асимптотика также имеет вид убывающей к нулю (с ростом целого параметра $m$) экспоненты. Библ. 27.
Ключевые слова:
уравнение Лапласа, осевая симметрия, ненасыщаемый численный метод, хорошая обусловленность, экспоненциальная сходимость.
Поступила в редакцию: 14.11.2019 Исправленный вариант: 14.11.2019 Принята в печать: 16.12.2019
Образец цитирования:
В. Н. Белых, “Сверхсходящиеся алгоритмы численного решения уравнения Лапласа в гладких осесимметричных областях”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:4 (2020), 553–566; Comput. Math. Math. Phys., 60:4 (2020), 545–557
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11055 https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v60/i4/p553
|
|