Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журнал вычислительной математики и математической физики, 2020, том 60, номер 1, страницы 70–79
DOI: https://doi.org/10.31857/S004446692001010X
(Mi zvmmf11015)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Практический подход к тестированию генераторов случайных чисел систем компьютерной алгебры

М. Н. Геворкян, А. В. Демидова, А. В. Королькова, Д. С. Кулябов

117198 Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6, РУДН, Россия
Список литературы:
Аннотация: Данная работа носит практический характер. Долгое время реализации генераторов последовательностей псевдослучайных чисел в стандартных библиотеках языков программирования и математических пакетов были плохо проработаны. Ситуация начала улучшаться сравнительно недавно. До сих пор большое количество библиотек и слабо поддерживаемых математических пакетов используют в своем составе старые алгоритмы генерации псевдослучайных чисел. Описываем четыре актуальных набора статистических тестов, которые можно применять для проверки генератора, который используется в той или иной программной системе. В работе предлагается использовать для исследования утилиты командной строки, что позволяет избежать низкоуровневого программирования на языках типа С или С++. Кроме того, рассматриваются только свободные системы с открытым программным кодом. Библ. 21. Табл. 2.
Ключевые слова: генерация псевдослучайных чисел, TestU01, PractRand, DieHarder, gjrand.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации 5-100
Работа выполнена при финансовой поддержке Программы РУДН “5-100”.
Поступила в редакцию: 28.03.2018
Исправленный вариант: 19.08.2019
Принята в печать: 18.09.2019
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2020, Volume 60, Issue 1, Pages 65–73
DOI: https://doi.org/10.1134/S096554252001008X
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.174.1
Образец цитирования: М. Н. Геворкян, А. В. Демидова, А. В. Королькова, Д. С. Кулябов, “Практический подход к тестированию генераторов случайных чисел систем компьютерной алгебры”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:1 (2020), 70–79; Comput. Math. Math. Phys., 60:1 (2020), 65–73
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GevDemKor20}
\by М.~Н.~Геворкян, А.~В.~Демидова, А.~В.~Королькова, Д.~С.~Кулябов
\paper Практический подход к тестированию генераторов случайных чисел систем компьютерной алгебры
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2020
\vol 60
\issue 1
\pages 70--79
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf11015}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S004446692001010X}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=41806918}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2020
\vol 60
\issue 1
\pages 65--73
\crossref{https://doi.org/10.1134/S096554252001008X}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000521749800006}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85082615117}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11015
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v60/i1/p70
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:81
    Список литературы:15
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024