Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Журнал вычислительной математики и математической физики, 2019, том 59, номер 10, страницы 1666–1680
DOI: https://doi.org/10.1134/S0044466919100107 (Mi zvmmf10964) 		 
Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Простая эффективная гибридизация классической глобальной оптимизации и генетических алгоритмов многокритериальной оптимизации

А. В. Лотов, А. И. Рябиков

119333 Москва, ул. Вавилова, 40, ВЦ ФИЦ ИУ РАН, Россия
Список цитирования (5)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.1134/S0044466919100107
Аннотация: Предлагается эффективный способ сочетания классических (основанных на использовании градиентов функций) методов глобальной скалярной оптимизации и генетических алгоритмов многокритериальной оптимизации (МКО) при аппроксимации границы Парето и оболочки Эджворта–Парето (ОЭП) множества достижимых критериальных векторов в сложных нелинейных задачах МКО, которые характеризуются наличием крайне большого числа локальных экстремумов сверток критериев, задаваемых кусочнопостоянными функциями. Экспериментально показывается, что предлагаемый метод инжекции оптимумов, в котором глобальные оптимумы отдельных критериев включаются в популяцию генетического алгоритма, значительно превосходит исходный генетический алгоритм по порядку скорости сходимости и точности аппроксимации. Эксперименты по аппроксимации ОЭП проведены на основе задачи построения правил управления каскадом водохранилищ с критериями, отражающими надежность выполнения требований к каскаду. Библ. 26. Фиг. 5.
Ключевые слова: нелинейная многокритериальная оптимизация, граница Парето, аппроксимация оболочки Эджворта-Парето, глобальный оптимум, генетический алгоритм, скорость сходимости, точность аппроксимации.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-29-05108_офи_м
Работа выполнена при частичной финансовой поддержке РФФИ (грант № 17-29-05108 офи_м).
Поступила в редакцию: 27.05.2019
Исправленный вариант: 27.05.2019
Принята в печать: 10.06.2019
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2019, Volume 59, Issue 10, Pages 1613–1625
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542519100105
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.6
Образец цитирования: А. В. Лотов, А. И. Рябиков, “Простая эффективная гибридизация классической глобальной оптимизации и генетических алгоритмов многокритериальной оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:10 (2019), 1666–1680; Comput. Math. Math. Phys., 59:10 (2019), 1613–1625
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{LotRya19}
\by А.~В.~Лотов, А.~И.~Рябиков
\paper Простая эффективная гибридизация классической глобальной оптимизации и генетических алгоритмов многокритериальной оптимизации
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2019
\vol 59
\issue 10
\pages 1666--1680
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf10964}
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0044466919100107}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=39524407}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2019
\vol 59
\issue 10
\pages 1613--1625
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542519100105}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000501844700004}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85074284131}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf10964
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v59/i10/p1666
    • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024