Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Журнал вычислительной математики и математической физики, 2019, том 59, номер 5, страницы 739–751
DOI: https://doi.org/10.1134/S0044466919050028 (Mi zvmmf10888) 		 
Эта публикация цитируется в 19 научных статьях (всего в 19 статьях)

Подход к численному решению задач оптимального управления нагруженными дифференциальными уравнениями с нелокальными условиями

В. М. Абдуллаевab, К. Р. Айда-задеbc

a AZ1010 Баку, пр-т Азадлыг, 20, Азерб. гос. ун-т нефти и промышленности, Азербайджан
b AZ1141 Баку, ул. Б. Вагабзаде, 9, Ин-т систем управления НАН Азербайджана, Азербайджан
c AZ1141 Баку, ул. Б. Вагабзаде, 9, Ин-т математики и механики НАН Азербайджана, Азербайджан
Список цитирования (19)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.1134/S0044466919050028
Аннотация: В работе предложен подход к численному решению задач оптимального управления, описываемых системами обыкновенных дифференциальных уравнений с точечными нагружениями. В задаче заданы нелокальные условия, в которых участвуют в неразделенном виде как значения фазового состояния в определенных точках, так и ее интегральные значения на различных заданных интервалах. Получены формулы для градиента целевого функционала задачи, использованные для решения задачи с применением численных методов оптимизации первого порядка. Приведены результаты численных экспериментов. Библ. 22. Табл. 2.
Ключевые слова: нагруженное дифференциальное уравнение, оптимальное управление, градиент функционала, нелокальные условия, интегральные условия.
Поступила в редакцию: 17.10.2017
Исправленный вариант: 21.10.2018
Принята в печать: 11.01.2019
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2019, Volume 59, Issue 5, Pages 696–707
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542519050026
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.626.6
Образец цитирования: В. М. Абдуллаев, К. Р. Айда-заде, “Подход к численному решению задач оптимального управления нагруженными дифференциальными уравнениями с нелокальными условиями”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:5 (2019), 739–751; Comput. Math. Math. Phys., 59:5 (2019), 696–707
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AbdAid19}
\by В.~М.~Абдуллаев, К.~Р.~Айда-заде
\paper Подход к численному решению задач оптимального управления нагруженными дифференциальными уравнениями с нелокальными условиями
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2019
\vol 59
\issue 5
\pages 739--751
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf10888}
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0044466919050028}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=37310672}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2019
\vol 59
\issue 5
\pages 696--707
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542519050026}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000472151500002}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85067510028}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf10888
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v59/i5/p739
    • Эта публикация цитируется в следующих 19 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:153
    Список литературы:11
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024