Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Журнал вычислительной математики и математической физики, 2019, том 59, номер 2, страницы 203–210
DOI: https://doi.org/10.1134/S0044466919020108 (Mi zvmmf10828) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Новый алгоритм апостериорной оценки точности приближенных решений линейных некорректных задач

А. С. Леонов

115409 Москва, Каширское ш., 31, Национальный исследовательский ядерный ун-т "МИФИ", Россия
Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.1134/S0044466919020108
Аннотация: Предлагается и обосновывается новый алгоритм апостериорной оценки точности решений линейных операторных уравнений I рода в гильбертовом пространстве. Алгоритм основан на сведении вариационной задачи апостериорной оценки точности к двум специальным задачам максимизации гладких функционалов при гладких ограничениях. Рассмотрен конечномерный вариант предлагаемого алгоритма. Приводятся результаты одного из численных экспериментов по апостериорной оценке точности для типичной обратной задачи. В экспериментах установлено, что время расчета по предлагаемому алгоритму в среднем в 1.4 раза меньше, чем в ранее предложенных методах. Библ. 19. Фиг. 1.
Ключевые слова: линейные некорректные задачи, регуляризующие алгоритмы, апостериорная оценка точности.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-01-00159
17-51-53002
Министерство образования и науки Российской Федерации 02.а03.21.0005
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (коды проектов 17-01-00159-a и 17-51-53002-ГФЕН-а), а также Программы повышения конкурентоспособности Национального исследовательского ядерного университета МИФИ, проект № 02.a03.21.0005 от 27.08.2013.
Поступила в редакцию: 12.04.2018
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2019, Volume 59, Issue 2, Pages 193–200
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542519020106
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.977
Образец цитирования: А. С. Леонов, “Новый алгоритм апостериорной оценки точности приближенных решений линейных некорректных задач”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:2 (2019), 203–210; Comput. Math. Math. Phys., 59:2 (2019), 193–200
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Leo19}
\by А.~С.~Леонов
\paper Новый алгоритм апостериорной оценки точности приближенных решений линейных некорректных задач
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2019
\vol 59
\issue 2
\pages 203--210
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf10828}
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0044466919020108}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=36962804}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2019
\vol 59
\issue 2
\pages 193--200
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542519020106}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000468087400002}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85066040407}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf10828
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v59/i2/p203
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:160
    Список литературы:20
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024