|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Численные методы для вычисления распределений правдоподобий и доверий следствий субъективной модели объекта исследования
Д. А. Балакин 119991 Москва, Ленинские горы, МГУ, физ. ф-т
Аннотация:
Рассмотрены численные методы вычисления распределений правдоподобий и доверий следствий субъективной модели, а именно, решения возникающих при этом задач условной оптимизации. Получены оценки точности предлагаемых алгоритмов. Показаны способы учета имеющейся у исследователя информации о следствии для улучшения точности вычислений. Библ. 13. Фиг. 8.
Ключевые слова:
условная оптимизация, глобальная оптимизация, субъективное моделирование, правдоподобие, доверие.
Поступила в редакцию: 27.02.2017
Образец цитирования:
Д. А. Балакин, “Численные методы для вычисления распределений правдоподобий и доверий следствий субъективной модели объекта исследования”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:5 (2018), 821–833; Comput. Math. Math. Phys., 58:5 (2018), 790–802
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf10739 https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v58/i5/p821
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 205 | Список литературы: | 34 |
|