Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Журнал вычислительной математики и математической физики, 2018, том 58, номер 4, страницы 504–519
DOI: https://doi.org/10.7868/S0044466918040026 (Mi zvmmf10714) 		 
Эта публикация цитируется в 17 научных статьях (всего в 17 статьях)

Анализ двумерной задачи тепловой маскировки на основе оптимизационного метода

Г. В. Алексеевab

a 690041 Владивосток, ул. Радио, 7, Институт прикладной математики ДВО РАН
b 690922 Владивосток, о. Русский, пос. Аякс, корпус D(20), ШЕН, ДВФУ
Список цитирования (17)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.7868/S0044466918040026
Аннотация: Рассматриваются обратные задачи для двумерной модели теплового рассеяния, возникающие при разработке технологий дизайна средств маскировки материальных тел на основе смешанной стратегии обеспечения тепловой невидимости. С помощью оптимизационного метода указанные задачи сводятся к исследованию экстремальных задач, в которых роль управлений играют переменные параметры среды, заполняющей маскировочную оболочку, и поток тепла через участок границы основной области. Доказывается разрешимость прямой и экстремальной задач, выводится система оптимальности, на основе ее анализа устанавливаются достаточные условия на исходные данные, обеспечивающие единственность и устойчивость оптимальных решений. Библ. 30. Фиг. 2.
Ключевые слова: обратная задача, оптимизационный метод, тепловая маскировка, смешанная стратегия маскировки, задачи управления, разрешимость, устойчивость.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-01-00365_а
Российский научный фонд 14-11-00079
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (код проекта 16-01-00365-а) и РНФ (проект № 14-11-00079).
Поступила в редакцию: 30.03.2017
Исправленный вариант: 11.05.2017
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2018, Volume 58, Issue 4, Pages 478–492
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542518040048
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.977
Образец цитирования: Г. В. Алексеев, “Анализ двумерной задачи тепловой маскировки на основе оптимизационного метода”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:4 (2018), 504–519; Comput. Math. Math. Phys., 58:4 (2018), 478–492
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Ale18}
\by Г.~В.~Алексеев
\paper Анализ двумерной задачи тепловой маскировки на основе оптимизационного метода
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2018
\vol 58
\issue 4
\pages 504--519
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf10714}
\crossref{https://doi.org/10.7868/S0044466918040026}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=32825773}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2018
\vol 58
\issue 4
\pages 478--492
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542518040048}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000432826100002}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85047272177}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf10714
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v58/i4/p504
    • Эта публикация цитируется в следующих 17 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:295
    Список литературы:42
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024