Аннотация:
Рассматривается задача классификации (распознавания) по прецедентам. Исследуются вопросы повышения распознающей способности и скорости обучения логических корректоров — процедур распознавания, основанных на построении корректных наборов элементарных классификаторов. Вводится понятие корректного набора элементарных классификаторов общего вида и на этой основе строится и исследуется качественно новая модель логического корректора. В данной модели используется более широкий, чем в ранее построенных моделях логических корректоров, класс корректирующих функций. Библ. 21. Фиг. 3. Табл. 3.
Ключевые слова:
корректное распознавание по прецедентам, логические процедуры распознавания, алгебро-логический подход, логические корректоры, корректный набор элементарных классификаторов, локальный базис, бустинг.
Образец цитирования:
Е. В. Дюкова, Ю. И. Журавлёв, П. А. Прокофьев, “Логические корректоры в задаче классификации по прецедентам”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:11 (2017), 1906–1927; Comput. Math. Math. Phys., 57:11 (2017), 1866–1886
\RBibitem{DyuZhuPro17}
\by Е.~В.~Дюкова, Ю.~И.~Журавлёв, П.~А.~Прокофьев
\paper Логические корректоры в задаче классификации по прецедентам
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2017
\vol 57
\issue 11
\pages 1906--1927
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf10644}
\crossref{https://doi.org/10.7868/S0044466917110059}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=30480190}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2017
\vol 57
\issue 11
\pages 1866--1886
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542517110057}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000416327600013}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85037039831}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf10644
https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v57/i11/p1906
Эта публикация цитируется в следующих 8 статьяx:
A. P. Vinogradov, A. G. D'yakonov, A. A. Dokukin, V. V. Ryazanov, O. V. Senko, “Recognition Methods in Academician Yu.I. Zhuravlev's Scientific School”, Pattern Recognit. Image Anal., 33:4 (2023), 952
S. N. Ibragimova, S. S. Radjabov, O. N. Mirzaev, S. A. Tavboyev, G. R. Mirzaeva, Communications in Computer and Information Science, 1543, Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2022, 354
Anvar Kabulov, Aziz Ashurov, Mansur Berdimurodov, 2020 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT), 2020, 1
Anvar Kabulov, Erkin Urunbaev, Aziz Ashurov, 2020 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT), 2020, 1
Anvar Kabulov, Erkin Urunboev, Islambek Saymanov, 2020 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT), 2020, 1
Anvar Kabulov, Erkin Urunbayev, Aziz Ashurov, 2019 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT), 2019, 1
Elena V. Djukova, Gleb O. Masliakov, Petr A. Prokofyev, Communications in Computer and Information Science, 1093, Artificial Intelligence, 2019, 115
Е. В. Дюкова, Г. О. Масляков, П. А. Прокофьев, “О логическом анализе данных с частичными порядками в задаче классификации по прецедентам”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:9 (2019), 1605–1616; E. V. Dyukova, G. O. Maslyakov, P. A. Prokofjev, “On the logical analysis of partially ordered data in the supervised classification problem”, Comput. Math. Math. Phys., 59:9 (2019), 1542–1552
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: