Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Журнал вычислительной математики и математической физики, 2017, том 57, номер 9, страницы 1477–1493
DOI: https://doi.org/10.7868/S0044466917090034 (Mi zvmmf10612) 		 
Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

Оптимизационный метод в задачах акустической маскировки материальных тел

Г. В. Алексеевab, А. В. Лобановa, Ю. Э. Спивакb

a 690041 Владивосток, ул. Радио, 7, ИПМ ДВО РАН
b 690091 Владивосток, ул. Суханова, 8, ДВФ Ун-т
PDF полного текста (291 kB) Список цитирования (6)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.7868/S0044466917090034
Аннотация: Сформулированы и исследованы экстремальные задачи для трехмерной модели акустического рассеяния. Указанные задачи возникают при разработке технологий дизайна средств маскировки материальных тел методом волнового обтекания. Эффект маскировки достигается засчет оптимального выбора переменных параметров неоднородной изотропной среды, заполняющей искомую оболочку. Доказана разрешимость прямой и экстремальной задач для рассматриваемой модели акустического рассеяния, установлены достаточные условия, обеспечивающие единственность и устойчивость оптимальных решений. Библ. 34.
Ключевые слова: акустическое рассеяние, задача сопряжения, разрешимость, экстремальная задача, единственность, устойчивость.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 14-11-00079
Российский фонд фундаментальных исследований 16-01-00365_а
Работа выполнена при финансовой поддержке РНФ (проект 14-11-00079) и РФФИ (код проекта 16-01-00365-а).
Поступила в редакцию: 19.02.2016
Исправленный вариант: 13.02.2017
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2017, Volume 57, Issue 9, Pages 1459–1474
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542517090032
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.95
Образец цитирования: Г. В. Алексеев, А. В. Лобанов, Ю. Э. Спивак, “Оптимизационный метод в задачах акустической маскировки материальных тел”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:9 (2017), 1477–1493; Comput. Math. Math. Phys., 57:9 (2017), 1459–1474
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AleLobSpi17}
\by Г.~В.~Алексеев, А.~В.~Лобанов, Ю.~Э.~Спивак
\paper Оптимизационный метод в задачах акустической маскировки материальных тел
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2017
\vol 57
\issue 9
\pages 1477--1493
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf10612}
\crossref{https://doi.org/10.7868/S0044466917090034}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=29961017}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2017
\vol 57
\issue 9
\pages 1459--1474
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542517090032}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000412068500006}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=31078044}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85030162507}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf10612
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v57/i9/p1477
    • Эта публикация цитируется в следующих 6 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:285
    PDF полного текста:42
    Список литературы:46
    Первая страница:9
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024