Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Журнал вычислительной математики и математической физики, 2017, том 57, номер 1, страница 29
DOI: https://doi.org/10.7868/S0044466917010112 (Mi zvmmf10504) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Weighted cubic and biharmonic splines
[Весовые кубические и бигармонические сплайны]

B. Kvasova, Tae-Wan Kimb

a Department of Mathematical Modeling, Institute of Computational Technologies, Russian Academy of Sciences, Novosibirsk, Russia
b Deparment of Naval Architecture and Ocean Engineering, and Research Institute of Marine Systems Engineering, Seoul National University, Seoul, Korea
PDF полного текста (31 kB) Список цитирования (1)
DOI: https://doi.org/10.7868/S0044466917010112
Аннотация: Обсуждается вопрос о построении алгоритмов для интерполяции дискретных данных с использованием весовых кубических и бигармонических сплайнов таких, которые сохраняют монотонность и выпуклость данных. Задача формулируется в виде дифференцированной многоточечной краевой задачи, которая решается методом конечных разностей. Предлагаются два алгоритма для автоматического выбора контрольных параметров формы (весовых алгоритмов). Для весовых бигармонических сплайнов получающуюся систему линейных уравнений можно эффективно решать, комбинируя метод исключения Гаусса с методом последовательной сверх-релаксации или по схеме конечных разностей с дробными шагами. Исследуются основные вычислительные аспекты алгоритмов и иллюстрируются результаты решения конкретных задач. Библ. 21. Фиг. 11. Табл. 3.
Ключевые слова: монотонная и выпуклая интерполяция, весовые кубические и бигармонические сплайны, дифференциальная многоточечная краевая задача, метод сверх-релаксации, метод конечных разностей с дробным шагом, вычислительные алгоритмы.
Поступила в редакцию: 06.07.2015
Исправленный вариант: 11.08.2015
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2017, Volume 57, Issue 1, Pages 26–44
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542517010109
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.652.3
Язык публикации: английский
Образец цитирования: B. Kvasov, Tae-Wan Kim, “Weighted cubic and biharmonic splines”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:1 (2017), 29; Comput. Math. Math. Phys., 57:1 (2017), 26–44
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KvaKim17}
\by B.~Kvasov, Tae-Wan~Kim
\paper Weighted cubic and biharmonic splines
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2017
\vol 57
\issue 1
\pages 29
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf10504}
\crossref{https://doi.org/10.7868/S0044466917010112}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=28107144}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2017
\vol 57
\issue 1
\pages 26--44
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542517010109}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000394351900003}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85013041900}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf10504
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v57/i1/p29
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:235
    PDF полного текста:100
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024