Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Журнал вычислительной математики и математической физики, 2016, том 56, номер 9, страницы 1560–1570
DOI: https://doi.org/10.7868/S0044466916090155 (Mi zvmmf10459) 		 
Эта публикация цитируется в 17 научных статьях (всего в 17 статьях)

Рандомизированный проекционный метод для оценки угловых распределений поляризованного излучения на основе численного статистического моделирования

Г. А. Михайловab, Н. В. Трачеваa, С. А. Ухиновab

a 630090 Новосибирск, пр-т Акад. Лаврентьева, 6, ИВМиМГ СО РАН
b 630090 Новосибирск, ул. Пирогова, 2, НГУ
PDF полного текста (290 kB) Список цитирования (17)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.7868/S0044466916090155
Аннотация: Разработан алгоритм метода Монте-Карло для исследования интенсивности прошедшего через слой вещества излучения на основе разложения плотности соответствующего углового распределения по полиномам, ортонормированным с “ламбертовским” весом. Оптимизация алгоритма осуществляется по критерию трудоемкости вычислений. Разработанный алгоритм позволяет достаточно точно оценить даже малое влияние поляризации, а также отклонение изучаемого углового распределения от ламбертовского. Библ. 9. Фиг. 2. Табл. 8.
Ключевые слова: статистическое моделирование, перенос поляризованного излучения, ортогональное разложение.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций I.33
Российский фонд фундаментальных исследований 15-01-00894_а
16-01-00530_а
16-31-00123_мол_а
Работа выполнена при финансовой поддержке Программы фундаментальных исследований президиума РАН I.33; РФФИ (коды проектов 15-01-00894 а, 16-01-00530 а, 16-31-00123 мол_а).
Поступила в редакцию: 28.10.2015
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2016, Volume 56, Issue 9, Pages 1540–1550
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542516090141
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.676
Образец цитирования: Г. А. Михайлов, Н. В. Трачева, С. А. Ухинов, “Рандомизированный проекционный метод для оценки угловых распределений поляризованного излучения на основе численного статистического моделирования”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:9 (2016), 1560–1570; Comput. Math. Math. Phys., 56:9 (2016), 1540–1550
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MikTraUhi16}
\by Г.~А.~Михайлов, Н.~В.~Трачева, С.~А.~Ухинов
\paper Рандомизированный проекционный метод для оценки угловых распределений поляризованного излучения на основе численного статистического моделирования
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2016
\vol 56
\issue 9
\pages 1560--1570
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf10459}
\crossref{https://doi.org/10.7868/S0044466916090155}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=26498081}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2016
\vol 56
\issue 9
\pages 1540--1550
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542516090141}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000385164100003}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84989872320}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf10459
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v56/i9/p1560
    • Эта публикация цитируется в следующих 17 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:329
    PDF полного текста:67
    Список литературы:67
    Первая страница:15
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024