Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Журнал вычислительной математики и математической физики, 2016, том 56, номер 8, страницы 1524–1535
DOI: https://doi.org/10.7868/S004446691608010X (Mi zvmmf10442) 		 
Эта публикация цитируется в 34 научных статьях (всего в 34 статьях)

Исследование потенциала суперкомпьютеров для масштабируемого численного моделирования задач гидродинамики в индустриальных приложениях

А. С. Козелков, В. В. Курулин, С. В. Лашкин, Р. М. Шагалиев, А. В. Ялозо

607188 Саров, Нижегородская обл., пр-т Мира, 37 ФГУП “РФЯЦ-ВНИИЭФ”
PDF полного текста (1001 kB) Список цитирования (34)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.7868/S004446691608010X
Аннотация: В работе проводится анализ двух основных проблем на пути эффективного применения методов вычислительной гидродинамики в индустриальных приложениях — моделирование турбулентности и ускорение расчетов. Приводятся результаты исследования потенциала применения вихреразрещающих подходов для моделирования турбулентности в индустриальных приложениях при использовании произвольных неструктурированных расчетных сеток. Предложены алгоритмы ускорения масштабируемых высокопроизводительных вычислений, основанные на применении многосеточных технологий. Библ. 24. Фиг. 6. Табл. 7.
Ключевые слова: численное моделирование, суперкомпьютеры, вычислительная гидродинамика, турбулентность, многосеточные технологии, индустриальные приложения.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-31-00080_мол_а
16-01-00267_а
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (код проекта 16-31-00080 и 16-01-00267).
Поступила в редакцию: 07.04.2015
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2016, Volume 56, Issue 8, Pages 1506–1516
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542516080091
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.634
Образец цитирования: А. С. Козелков, В. В. Курулин, С. В. Лашкин, Р. М. Шагалиев, А. В. Ялозо, “Исследование потенциала суперкомпьютеров для масштабируемого численного моделирования задач гидродинамики в индустриальных приложениях”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:8 (2016), 1524–1535; Comput. Math. Math. Phys., 56:8 (2016), 1506–1516
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KozKurLas16}
\by А.~С.~Козелков, В.~В.~Курулин, С.~В.~Лашкин, Р.~М.~Шагалиев, А.~В.~Ялозо
\paper Исследование потенциала суперкомпьютеров для масштабируемого численного моделирования задач гидродинамики в индустриальных приложениях
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2016
\vol 56
\issue 8
\pages 1524--1535
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf10442}
\crossref{https://doi.org/10.7868/S004446691608010X}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=26498077}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2016
\vol 56
\issue 8
\pages 1506--1516
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542516080091}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000383026600012}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84985987020}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf10442
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v56/i8/p1524
    • Эта публикация цитируется в следующих 34 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024