Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журнал вычислительной математики и математической физики, 2016, том 56, номер 6, страницы 1104–1114
DOI: https://doi.org/10.7868/S0044466916060089
(Mi zvmmf10409)
 

Эта публикация цитируется в 31 научных статьях (всего в 31 статьях)

Моделирование распространения упругих волн в геологической среде: сравнение результатов трех численных методов

В. А. Бирюков, В. А. Миряха, И. Б. Петров, Н. И. Хохлов

141700 М.о., Долгопрудный, Институтский пер., 9, МФТИ
Список литературы:
Аннотация: Проводится сравнение результатов расчетов волновых процессов в гетерогенных средах сеточно-характеристическим методом на структурированных прямоугольных и неструктурированных треугольных сетках, а также разрывным методом Галеркина на неструктурированных треугольных сетках для решения линейной системы уравнений упругости в контексте прямых задач сейсморазведки на примере модели антиклинальной ловушки. Демонстрируется приемлемое количественное совпадение получаемых синтетических сейсмограмм. Для сеточно-характеристического метода на структурированных расчетных сетках требуется большее число расчетных узлов для аппроксимации криволинейных границ, что компенсируется высокой скоростью счета, делая его более предпочтительным для данного класса задач. Библ. 40. Фиг. 6. Табл. 2.
Ключевые слова: сеточно-характеристический метод, разрывный метод Галеркина, задачи сейсморазведки.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 14-11-00263
Работа выполнена при финансовой поддержке РНФ (код проекта 14-11-00263).
Поступила в редакцию: 09.11.2015
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2016, Volume 56, Issue 6, Pages 1086–1095
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542516060087
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.634
Образец цитирования: В. А. Бирюков, В. А. Миряха, И. Б. Петров, Н. И. Хохлов, “Моделирование распространения упругих волн в геологической среде: сравнение результатов трех численных методов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:6 (2016), 1104–1114; Comput. Math. Math. Phys., 56:6 (2016), 1086–1095
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BirMirPet16}
\by В.~А.~Бирюков, В.~А.~Миряха, И.~Б.~Петров, Н.~И.~Хохлов
\paper Моделирование распространения упругих волн в геологической среде: сравнение результатов трех численных методов
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2016
\vol 56
\issue 6
\pages 1104--1114
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf10409}
\crossref{https://doi.org/10.7868/S0044466916060089}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=26068786}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2016
\vol 56
\issue 6
\pages 1086--1095
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542516060087}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000378740000015}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84976443889}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf10409
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v56/i6/p1104
  • Эта публикация цитируется в следующих 31 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:334
    PDF полного текста:86
    Список литературы:61
    Первая страница:23
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024