Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Журнал вычислительной математики и математической физики, 2016, том 56, номер 2, страницы 202–207
DOI: https://doi.org/10.7868/S0044466916020083 (Mi zvmmf10337) 		 
Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Решение задачи линейной регрессии с использованием методов матричной кopрекции в метрике $l_1$

В. А. Гореликa, О. С. Трембачева (Баркалова)b

a 119333 Москва, ул. Вавилова, 40, ВЦ ФИЦ ИУ РАН
b 119182 Москва, ул. Малая Пироговская, 1, МПГУ
PDF полного текста (95 kB) Список цитирования (5)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.7868/S0044466916020083
Аннотация: Рассматривается линейная задача регрессионного анализа как несобственная задача интерполяции. Для коррекции (аппроксимации) всех исходных данных использована метрика $l_1$. Дается ее вероятностное обоснование при экспоненциальном распределении шумов. Исходная несобственная задача интерполяции при этом сводится к совокупности конечного числа задач линейного программирования. Соответствующие вычислительные алгоритмы реализуются посредством пакета MATLAB. Библ. 14.
Ключевые слова: обработка данных, задача регрессии, матричная коррекция, метод максимального правдоподобия, экспоненциальное распределение.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации 01201153724
Работа выполнена в рамках Государственного задания Министерства образования и науки Российской Федерации (номер государственной регистрации – 01201153724).
Поступила в редакцию: 12.05.2015
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2016, Volume 56, Issue 2, Pages 200–205
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542516020081
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.61
Образец цитирования: В. А. Горелик, О. С. Трембачева (Баркалова), “Решение задачи линейной регрессии с использованием методов матричной кopрекции в метрике $l_1$”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:2 (2016), 202–207; Comput. Math. Math. Phys., 56:2 (2016), 200–205
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GorTre16}
\by В.~А.~Горелик, О.~С.~Трембачева (Баркалова)
\paper Решение задачи линейной регрессии с использованием методов матричной кopрекции в метрике~$l_1$
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2016
\vol 56
\issue 2
\pages 202--207
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf10337}
\crossref{https://doi.org/10.7868/S0044466916020083}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3478632}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=25343609}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2016
\vol 56
\issue 2
\pages 200--205
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542516020081}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000373669000003}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84962752018}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf10337
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v56/i2/p202
    • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:533
    PDF полного текста:340
    Список литературы:80
    Первая страница:20
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024