Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журнал вычислительной математики и математической физики, 2015, том 55, номер 10, страницы 1681–1693
DOI: https://doi.org/10.7868/S0044466915100166
(Mi zvmmf10282)
 

Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)

Декомпозиция задачи аппроксимации оболочки Эджворта–Парето

А. В. Лотов

119333 Москва, ул. Вавилова, 40, Вычислительный центр им. А. А. Дородницына РАН, ФИЦ «Информатика и управление» РАН
Список литературы:
Аннотация: Для нелинейных блочных задач многокритериальной оптимизации (МКО) предлагается метод декомпозиции, упрощающий задачу аппроксимации оболочки Эджворта–Парето (ОЭП), т.е. максимального (по включению) множества, имеющего ту же границу Парето, что и множество достижимых критериальных векторов задачи МКО. Рассматривается двухуровневая система, состоящая из верхнего координирующего уровня и подсистем нижнего уровня, взаимодействующих между собой через верхний уровень. Предполагается, что критерии связаны с переменными верхнего уровня. Методы основаны на предварительном построении аппроксимаций блочных ОЭП и на их дальнейшем использовании для построения аппроксимации ОЭП для задачи МКО в целом. В качестве примера приводится построение ОЭП для задачи МКО, возникающей при оценке потенциальных возможностей управления водными ресурсами каскада водохранилищ. Библ. 25. Фиг. 1.
Ключевые слова: нелинейная многокритериальная оптимизация, оболочка Эджворта–Парето, аппроксимация, блочная структура.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 14-11-00432
Работа выполнена при финансовой поддержке РНФ (грант № 14-11-00432).
Поступила в редакцию: 12.03.2015
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2015, Volume 55, Issue 10, Pages 1653–1664
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542515100152
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.642.8
Образец цитирования: А. В. Лотов, “Декомпозиция задачи аппроксимации оболочки Эджворта–Парето”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:10 (2015), 1681–1693; Comput. Math. Math. Phys., 55:10 (2015), 1653–1664
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Lot15}
\by А.~В.~Лотов
\paper Декомпозиция задачи аппроксимации оболочки Эджворта--Парето
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2015
\vol 55
\issue 10
\pages 1681--1693
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf10282}
\crossref{https://doi.org/10.7868/S0044466915100166}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3412532}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=24149958}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2015
\vol 55
\issue 10
\pages 1653--1664
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542515100152}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000363056200006}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=24961886}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84944463577}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf10282
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v55/i10/p1681
  • Эта публикация цитируется в следующих 7 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:286
    PDF полного текста:181
    Список литературы:49
    Первая страница:8
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024