Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Журнал вычислительной математики и математической физики, 2015, том 55, номер 10, статья опубликована в англоязычной версии журнала
DOI: https://doi.org/10.7868/S0044466915100099 (Mi zvmmf10278) 		 
Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)

Weighted versions of Gl-FOM and Gl-GMRES for solving general coupled linear matrix equations
[Весовые версии алгоритмов Gl-FOM и Gl-GMRES для решения общих спаренных линейных матричных уравнений]

Fatemeh Panjeh Ali Beika, Davod Khojasteh Salkuyehb

a Department of Mathematics, Vali-e-asr University of Rafsanjan, P. O. Box 518, Rafsanjan, Iran
b Faculty of Mathematical Sciences, University of Guilan, P.O. Box 1914, Rasht, Iran
PDF полного текста (36 kB) Список цитирования (7)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.7868/S0044466915100099
Аннотация: Предлагается два алгоритма, названных Weighted Gl-FOM (WG1-FOM) и Weighted Gl-GMRES (WG1-GMRES) для численного решения спаренных линейных матричных уравнений. Для ускорения скорости сходимости алгоритмов используется новое скалярное произведение. Используя новое скалярное произведение и новое матричное произведение, авторы получают весовой глобальный алгоритм Арнольди, который используется для разработки указанных алгоритмов для решения линейных спаренных линейных матричных уравнений. Указаны связи между алгоритмом Gl-FOM (Gl-GMRES) и его весовой версией. Приведены результаты численных экспериментов, иллюстрирующих эффективность новых алгоритмов по сравнению с алгоритмами Gl-FOM и G1-GMRES при решении линейных спаренных линейных матричных уравнений. Библ. 14. Табл. 2.
Ключевые слова: численные методы решения линейных матричных уравнений, метод подпространств Крылова, глобальный алгоритм FOM, глобальный алгоритм GMRES, глобальный алгоритм Арнольди, весовые версии алгоритмов.
Поступила в редакцию: 15.11.2013
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2015, Volume 55, Issue 10, Pages 1606–1618
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542515100097
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.612
Язык публикации: английский
Образец цитирования: Fatemeh Panjeh Ali Beik, Davod Khojasteh Salkuyeh, “Weighted versions of Gl-FOM and Gl-GMRES for solving general coupled linear matrix equations”, Comput. Math. Math. Phys., 55:10 (2015), 1606–1618
Цитирование в формате AMSBIB
\Bibitem{BeiSal15}
\by Fatemeh~Panjeh~Ali~Beik, Davod~Khojasteh~Salkuyeh
\paper Weighted versions of Gl-FOM and Gl-GMRES for solving general coupled linear matrix equations
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2015
\vol 55
\issue 10
\pages 1606--1618
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf10278}
\crossref{https://doi.org/10.7868/S0044466915100099}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3412528}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000363056200002}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=24149954}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84944463785}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf10278
    • Эта публикация цитируется в следующих 7 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:231
    PDF полного текста:87
    Список литературы:87
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024