Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журнал вычислительной математики и математической физики, 2014, том 54, номер 7, страницы 1203–1217
DOI: https://doi.org/10.7868/S0044466914070114
(Mi zvmmf10068)
 

Эта публикация цитируется в 9 научных статьях (всего в 9 статьях)

Сеточно-характеристический комбинированный метод для численного решения динамических пространственных упругопластических задач

А. В. Васюков, А. С. Ермаков, И. Б. Петров, А. П. Потапов, А. В. Фаворская, А. В. Шевцов

141700 Долгопрудный М.о., Институтский пер., 9, МФТИ
Список литературы:
Аннотация: В работе рассматривается комбинированный метод моделирования упругопластических тел, призванный объединить преимущества двух методов: сглаженных частиц и сеточно-характеристического. Для численного моделирования упругопластических сред уже долгое время применяются различные сеточные методы, в том числе сеточно-характеристический метод. Данный метод позволяет моделировать волновые процессы в упругих средах, в том числе и упругие удары, причем в этом случае преимущество имеет использование подвижной тетраэдральной сетки. Кроме того, использование различных критериев разрушений позволяет моделировать процессы разрушения, что, однако, является технически сложным и снижает точность из-за необходимости регулярного перестроения расчетной сетки. Для моделирования процессов, сопровождающихся значительными разрушениями и деформациями, лучше подходит метод сглаженных частиц, являющийся бессеточным методом. Тем не менее, этот метод не лишен недостатков: для метода характерны нефизичные осцилляции, а моделирование колебаний требует измельчения частиц. Таким образом, имеется два семейства методов, являющихся оптимальными для двух разных групп задач. Однако реальная задача часто может оказаться смешанной, что потребует идти на существенный компромисс при выборе численного метода. С целью решения таких задач разрабатывается комбинированный численный метод GCM-SPH, объединяющий преимущества и частично устраняющий недостатки двух базовых методов. Библ. 32. Фиг. 16.
Ключевые слова: сеточно-характеристический метод, метод сглаженных частиц, численное моделирование, неструктурированные сетки, комбинированный метод, высокопроизводительные вычислительные системы, пространственные динамические задачи.
Поступила в редакцию: 24.01.2014
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2014, Volume 54, Issue 7, Pages 1176–1189
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542514070100
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.634
MSC: 74B20,65M25
Образец цитирования: А. В. Васюков, А. С. Ермаков, И. Б. Петров, А. П. Потапов, А. В. Фаворская, А. В. Шевцов, “Сеточно-характеристический комбинированный метод для численного решения динамических пространственных упругопластических задач”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 54:7 (2014), 1203–1217; Comput. Math. Math. Phys., 54:7 (2014), 1176–1189
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{VasErmPet14}
\by А.~В.~Васюков, А.~С.~Ермаков, И.~Б.~Петров, А.~П.~Потапов, А.~В.~Фаворская, А.~В.~Шевцов
\paper Сеточно-характеристический комбинированный метод для~численного решения динамических пространственных упругопластических задач
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2014
\vol 54
\issue 7
\pages 1203--1217
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf10068}
\crossref{https://doi.org/10.7868/S0044466914070114}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3233571}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:06391161}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=21699142}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2014
\vol 54
\issue 7
\pages 1176--1189
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542514070100}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000339822300009}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=23969899}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84904876598}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf10068
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v54/i7/p1203
  • Эта публикация цитируется в следующих 9 статьяx:
    1. Д. С. Бойков, О. Г. Ольховская, В. А. Гасилов, “Моделирование газодинамических и упругопластических явлений при интенсивном энерговкладе в твердый материал”, Матем. моделирование, 33:12 (2021), 82–102  mathnet  crossref; D. S. Boykov, O. G. Olkhovskaya, V. A. Gasilov, “Coupled simulation of gasdynamic and elastoplastic phenomena in a material under the action of an intensive energy flux”, Math. Models Comput. Simul., 14:4 (2022), 599–612  crossref
    2. В. А. Гасилов, А. С. Грушин, А. С. Ермаков, О. Г. Ольховская, И. Б. Петров, “Моделирование разрушения полимерных материалов под действием интенсивных потоков энергии”, Матем. моделирование, 30:7 (2018), 61–78  mathnet; V. A. Gasilov, A. S. Grushin, A. S. Ermakov, O. G. Olkhovskaya, I. B. Petrov, “Modelling of the destruction of polymers under high energy impact”, Math. Models Comput. Simul., 11:2 (2019), 198–208  crossref
    3. A. V. Favorskaya, I. B. Petrov, “Theory and practice of wave processes modelling”, Innovations in Wave Processes Modelling and Decision Making: Grid-Characteristic Method and Applications, Smart Innovation Systems and Technologies, 90, eds. A. Favorskaya, I. Petrov, Springer-Verlag, Berlin, 2018, 1–6  crossref  mathscinet  isi  scopus
    4. A. V. Favorskaya, I. B. Petrov, “Grid-characteristic method”, Innovations in Wave Processes Modelling and Decision Making: Grid-Characteristic Method and Applications, Smart Innovation Systems and Technologies, 90, eds. A. Favorskaya, I. Petrov, Springer-Verlag, Berlin, 2018, 117–160  crossref  mathscinet  isi  scopus
    5. М. А. Зайцев, С. А. Карабасов, “Схема Кабаре для численного решения задач деформирования упругопластических тел”, Матем. моделирование, 29:11 (2017), 53–70  mathnet  elib
    6. Yu. V. Vassilevski, K. A. Beklemysheva, G. K. Grigoriev, A. O. Kazakov, N. S. Kulberg, I. B. Petrov, V. Yu. Salamatova, A. V. Vasyukov, “Transcranial ultrasound of cerebral vessels in silico: proof of concept”, Russ. J. Numer. Anal. Math. Model, 31:5 (2016), 317–328  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    7. I. Petrov, “Computational problems in arctic research”, International Conference on Computer Simulation in Physics and Beyond 2015, Journal of Physics Conference Series, 681, IOP Publishing Ltd, 2016, 012026  crossref  mathscinet  isi  scopus
    8. K. A. Beklemysheva, A. A. Danilov, I. B. Petrov, V. Yu. Salamatova, Yu. V. Vassilevski, A. V. Vasyukov, “Virtual blunt injury of human thorax: age-dependent response of vascular system”, Russ. J. Numer. Anal. Math. Model, 30:5 (2015), 259–268  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    9. I. B. Petrov, A. V. Favorskaya, A. V. Shevtsov, A. V. Vasyukov, A. P. Potapov, A. S. Ermakov, “Combined method for the numerical solution of dynamic three-dimensional elastoplastic problems”, Dokl. Math., 91:1 (2015), 111–113  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:395
    PDF полного текста:115
    Список литературы:70
    Первая страница:9
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025