Vector graphics generation with LLMs: approaches and models

Задача создания векторной графики с помощью искусственного интеллекта недостаточно исследована. В последнее время большие языковые модели (large language models, LLM) успешно применяются для решения многих задач. Например, современные LLM достигают отличного качества в задачах порождения кода и открыты для публичного доступа. В этом исследовании сравниваются подходы к созданию векторной графики с помощью LLM, а именно ChatGPT (GPT-3.5) и GPT-4. GPT-4 имеет заметные улучшения по сравнению с ChatGPT. Обе модели легко генерируют геометрические примитивы, но с трудом справляются даже с простыми объектами. Результаты, полученные с помощью GPT-4, визуально напоминают запросы, но являются неточными. GPT-4 умеет корректировать вывод по инструкции. Кроме того, обеим моделям сложно распознать объект по изображению SVG. Обе модели правильно распознают только примитивные объекты. Библ. – 20 назв.