Решение частичной проблемы собственных значений для регулярного пучка матриц $D(\lambda)=A-\lambda B$

Предлагаются алгольные процедуры, реализующие алгоритм определения группы наименьших (наибольших) собственных значений и им соответствующих собственных векторов пучка матриц $D(\lambda)=A-\lambda B$, где матрицы $A$ и $B$ вещественные квадратные простой структуры. По исходному пучку строится матрица $G$, собственные значения которой берутся в качестве начальных приближений к собственным значениям из группы наименьших (наибольших) собственных значений пучка. Уточнение собственных значений осуществляется на основе теории возмущения. Затем определяются собственные вектора, подсчитывается бесконечная норма невязки. Приводятся алгол-программы и тестовые примеры. Библ. – 5 назв. Табл. – 2.