Записки научных семинаров ЛОМИ
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Зап. научн. сем. ПОМИ:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Записки научных семинаров ЛОМИ, 1974, том 43, страницы 53–58 (Mi znsl2725)  
О характеризации нормального и гамма распределений свойствами фишеровской информации

Л. Б. Клебанов, И. А. Меламед
PDF полного текста (287 kB)
Аннотация: Показано, что фишеровская информация о параметре сдвига (соотв. масштаба) совпадает с информацией, доставляемой линейными функциями, только для нормального (соотв. гамма) распределения. Исследована устойчивость в этой задаче.
Реферативные базы данных:
УДК: 519.281
Образец цитирования: Л. Б. Клебанов, И. А. Меламед, “О характеризации нормального и гамма распределений свойствами фишеровской информации”, Статистическая теория оценивания. I, Зап. научн. сем. ЛОМИ, 43, Изд-во «Наука», Ленинград. отд., Л., 1974, 53–58
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KleMel74}
\by Л.~Б.~Клебанов, И.~А.~Меламед
\paper О~характеризации нормального и гамма распределений свойствами фишеровской информации
\inbook Статистическая теория оценивания.~I
\serial Зап. научн. сем. ЛОМИ
\yr 1974
\vol 43
\pages 53--58
\publ Изд-во «Наука», Ленинград. отд.
\publaddr Л.
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/znsl2725}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=391336}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/znsl2725
  • https://www.mathnet.ru/rus/znsl/v43/p53
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Записки научных семинаров ПОМИ
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024