Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика», 2013, том 2, выпуск 1, страницы 44–54
DOI: https://doi.org/10.14529/cmse130105 (Mi vyurv72) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Информатика, вычислительная техника и управление

Система интеллектуального анализа данных физиологических исследований в спорте высших достижений

В. В. Епишев, А. П. Исаев, Р. М. Миниахметов, А. В. Мовчан, А. С. Смирнов, Л. Б. Соколинский, М. Л. Цымблер, В. В. Эрлих

Южно-Уральский государственный университет (г. Челябинск, Российская Федерация)
PDF полного текста (534 kB) Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.14529/cmse130105
Аннотация: В работе представлена архитектура системы MedMining, которая предназначена для интеллектуального анализа данных физиологических исследований спортсменов. Система обеспечивает экспорт результатов измерений в хранилище данных. Поддерживается хранение как необработанных результатов измерений (значений, поступающих непосредственно с приборов), так и их обработанных аналогов (получаемых путем усреднения, аппроксимации или других интегрирующих действий над обработанными данными). Интеллектуальный анализ результатов измерений направлен на определение ключевых показателей результативности и эффективности методики тренировок, а также поиск трендов и аномалий в этих показателях для гибкого изменения тренировочного графика.
Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных, хранилище данных, физиологические исследования, спорт высших достижений.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 12-07-00443-а
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 12-07-00443-а.
Поступила в редакцию: 01.12.2012
Тип публикации: Статья
УДК: 004.891.3
Образец цитирования: В. В. Епишев, А. П. Исаев, Р. М. Миниахметов, А. В. Мовчан, А. С. Смирнов, Л. Б. Соколинский, М. Л. Цымблер, В. В. Эрлих, “Система интеллектуального анализа данных физиологических исследований в спорте высших достижений”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 2:1 (2013), 44–54
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{EpiIsaMin13}
\by В.~В.~Епишев, А.~П.~Исаев, Р.~М.~Миниахметов, А.~В.~Мовчан, А.~С.~Смирнов, Л.~Б.~Соколинский, М.~Л.~Цымблер, В.~В.~Эрлих
\paper Система интеллектуального анализа данных физиологических исследований в спорте высших достижений
\jour Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ.
\yr 2013
\vol 2
\issue 1
\pages 44--54
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyurv72}
\crossref{https://doi.org/10.14529/cmse130105}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyurv72
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyurv/v2/i1/p44
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика»
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:205
    PDF полного текста:70
    Список литературы:26
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024