Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика», 2020, том 9, выпуск 3, страницы 35–63
DOI: https://doi.org/10.14529/cmse200303
(Mi vyurv240)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Обзор технологий организации туманных вычислений

А. А. Кирсановаa, Г. И. Радченкоa, А. Н. Черныхba

a Южно-Уральский государственный университет (454080 Челябинск, пр. им. В.И. Ленина, д. 76)
b Научно-исследовательский центр Энсенады (22860 Энсенада, Мексика, Carretera Ensenada - Tijuana No. 3918)
Аннотация: Поскольку Интернет вещей (IoT) становится частью нашей повседневной жизни, наблюдается быстрый рост числа подключенных устройств. Устоявшийся подход, основанный на технологиях облачных вычислений, не может обеспечить необходимое качество обслуживания в таких условиях, в частности, в вопросах уменьшения времени задержки при передаче данных. Технология туманных вычислений сегодня рассматриваются как многообещающее решение для обработки большого объема критически важных и чувствительных ко времени данных. В этой статье рассмотрена технология облачных вычислений, а также анализируются предпосылки к эволюционному развитию этого подхода и появлению концепции туманных вычислений. В рамках обзора ключевых особенностей туманных вычислений произведен разбор часто встречающейся путаницы с объединением понятий туманных и краевых вычислений. Приведен обзор технологий организации туманных вычислений: виртуализация, контейнеризация и оркестрация, а также систематический анализ наиболее популярных платформ, обеспечивающих поддержку туманных вычислений. В результате анализа нами предлагается два подхода к классификации платформ туманных вычислений: по принципу открытости/закрытости компонентов, а также трехуровневая классификация на основе предоставляемого функционала платформы (Deploy-, Platform- и Ecosystem as a Service).
Ключевые слова: облачные вычисления, туманные вычисления, краевые вычисления, интернет вещей.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-07-01224 a
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации FENU-2020-0022
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта No 18-07-01224 a и при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования РФ (государственное задание FENU-2020-0022).
Поступила в редакцию: 14.06.2020
Тип публикации: Статья
УДК: 004.031.43
Образец цитирования: А. А. Кирсанова, Г. И. Радченко, А. Н. Черных, “Обзор технологий организации туманных вычислений”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 9:3 (2020), 35–63
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KirRadTch20}
\by А.~А.~Кирсанова, Г.~И.~Радченко, А.~Н.~Черных
\paper Обзор технологий организации туманных вычислений
\jour Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ.
\yr 2020
\vol 9
\issue 3
\pages 35--63
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyurv240}
\crossref{https://doi.org/10.14529/cmse200303}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyurv240
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyurv/v9/i3/p35
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика»
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:236
    PDF полного текста:165
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024