Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика», 2019, том 8, выпуск 4, страницы 43–55
DOI: https://doi.org/10.14529/cmse190404
(Mi vyurv223)
 

Помехоустойчивый алгоритм построения поля потоков изображений отпечатков пальцев

А. В. Агафоновa, Д. С. Рожинаa, Х. И. Ваххабab, А. Н. Аль Анссариca

a Южно-Уральский государственный университет (454080 Челябинск, пр. им. В.И. Ленина, д. 76)
b Кербельский университет (56001, а/я 1125, Республика Ирак, Кербела)
c Куфинский университет (54003, а/я 21, Республика Ирак, Наджаф)
Список литературы:
Аннотация: Поле потоков отпечатков пальцев является одной из наиболее важных характеристик узора и оказывает большое влияние на всю процедуру дактилоскопической идентификации. Методы для построения поля потоков, основанные на градиенте, весьма популярны, однако, слишком чувствительны к различным шумам и дефектам, которые тем или иным образом проявляются на многих изображениях отпечатков. В данной статье предлагается новый метод построения поля потоков для цифровых изображений отпечатков пальцев. Он позволяет улучшить решение ряда ключевых задач обработки изображений. Среди таких задач прогноз направлений линий в области складок кожи, шрамов и других дефектов поверхности пальца. Метод опирается на такие подходы, как обработка изображения на субпиксельном уровне, на кластерный анализ поля градиентов изображения и заключатся в последовательном применении нескольких алгоритмов. Это интерполяция изображения и оценка значений градиента на нем, свертка поля градиента с заданным шаблоном для борьбы с шумами на субпиксельном уровне, выделение опорных областей на основе построения локальных оценок качества узора, прогнозирование поля направлений от опорных областей на всё изображение с адаптацией прогнозируемых значений под результаты измерений. Верификация результатов работы предлагаемого метода выполнена с помощью веб-фреймворка, созданного на базе Болонского университета в Италии. Новые результаты верификации сравниваются с результатами верификации предшествующего метода, развитого в данной статье, и с другими опубликованными алгоритмами на том же веб-фреймворке.
Ключевые слова: биометрическая идентификация, поле потоков, распознавание образов, отпечатки пальцев, верификация.
Поступила в редакцию: 19.08.2019
Тип публикации: Статья
УДК: 004.932, 528.854
Образец цитирования: А. В. Агафонов, Д. С. Рожина, Х. И. Ваххаб, А. Н. Аль Анссари, “Помехоустойчивый алгоритм построения поля потоков изображений отпечатков пальцев”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 8:4 (2019), 43–55
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AgaRozWah19}
\by А.~В.~Агафонов, Д.~С.~Рожина, Х.~И.~Ваххаб, А.~Н.~Аль Анссари
\paper Помехоустойчивый алгоритм построения поля потоков изображений отпечатков пальцев
\jour Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ.
\yr 2019
\vol 8
\issue 4
\pages 43--55
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyurv223}
\crossref{https://doi.org/10.14529/cmse190404}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyurv223
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyurv/v8/i4/p43
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика»
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:127
    PDF полного текста:36
    Список литературы:12
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024