|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Геоинформатика
Диагностика ландшафтов провинции Эль-Дивания (Ирак) по мультиспектральным снимкам Landsat-8
З. Х. Халил, С. М. Абдуллаев Южно-Уральский государственный университет (454080 Челябинск, пр. им. В.И. Ленина, д. 76)
Аннотация:
Дистанционные методы мониторинга и прогноза урожайности сельскохозяйственных культур широко используются во всем мире. Однако такие методы не являются универсальными и требуют апробации в каждом ландшафтном регионе. В работе исследуется подходы к использованию мультиспектральных снимков спутника Landsat-8 для классификации ландшафтов провинции Эль-Дивания – одного из главных центров орошаемого земледелия Ирака. Исходными данными для классификации послужили сходные по радиометрическим характеристикам снимки, сделанные в период максимальной вегетации зерновых культур (март 2014, 2015 и 2016 года). Такой подбор снимков предполагал уверенное выделение агроландшафтов на основе вегетационного индекса NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Исследование отклика распределений NDVI на изменения площади зерновых культур и на сезонные осадки позволило обосновать пороговые значения индекса для ландшафтов провинции. В том числе выделены четыре типа ландшафтов: ландшафты со здоровой, умеренно разряженной растительностью (NDVI > 0,34); ландшафты с угнетенной или сильно разряженной растительностью (0,34 $\ge$ NDVI > 0,19); ландшафты без растительности (0,19 $\ge$ NDVI > –0,1) и водные ландшафты (NDVI $\ge$ –0,1). Сравнение типов автоматически классифицированных и визуально дешифрованных ландшафтов, формализованное в матрицу ошибок, показывает, что общая точность, F-мера и другие метрики качества классификации близки к 90 %.
Ключевые слова:
дистанционное зондирование агроландшафтов, Эль-Дивания, обработка снимков Landsat-8, фенология зерновых культур, автоматическая классификация растительного покрова, оценка точности классификации.
Поступила в редакцию: 02.04.2018
Образец цитирования:
З. Х. Халил, С. М. Абдуллаев, “Диагностика ландшафтов провинции Эль-Дивания (Ирак) по мультиспектральным снимкам Landsat-8”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 7:3 (2018), 5–18
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vyurv191 https://www.mathnet.ru/rus/vyurv/v7/i3/p5
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 174 | PDF полного текста: | 69 | Список литературы: | 23 |
|