Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика», 2017, том 6, выпуск 3, страницы 84–100
DOI: https://doi.org/10.14529/cmse170306
(Mi vyurv173)
 

Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Информатика, вычислительная техника и управление

Обнаружение и локализация строений заданной формы на аэроснимках в инфракрасном диапазоне

А. В. Дунаеваab, Ф. А. Корниловa

a ФГБУН Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН
b ФГБОУ ВО Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина (620002 Екатеринбург, ул. Мира, д. 19)
Список литературы:
Аннотация: В работе рассматривается задача обнаружения и локализации строений заданной формы на аэроизображениях земной поверхности в инфракрасном диапазоне с использованием аппарата контурного анализа. Приводится описание модификации алгоритма обобщенного преобразования Хафа для обнаружения контуров, заданных небольшим количеством параметров. Идея предлагаемого метода заключается в построении двумерных аккумуляторных массивов для каждого набора параметров фигуры в зависимости от ее положения, и их последующего объединения в результирующий аккумуляторный массив. Заполнение массивов осуществляется на основе значений модулей градиентов яркостей исходного изображения с учетом близости рассматриваемого контура к заданной форме. Близость формы определяется путем морфологического анализа контуров, найденных с помощью алгоритма Канни. Фильтрация обнаруженных объектов на основе плотности границ в их внутренней области, а также соотношения средних яркостей внутри и снаружи контура обеспечивает высокую чувствительность к заданным типам объектов и уменьшает количество ложных срабатываний алгоритма. Качество работы метода проверено на задаче локализации малоэтажных построек прямоугольной формы. Полученные результаты позволяют судить о применимости предложенного подхода для решения практических задач распознавания объектов местности.
Ключевые слова: обработка изображений, обнаружение объектов, контурный анализ, математическая морфология.
Финансовая поддержка Номер гранта
Уральское отделение Российской академии наук 15-16-1-14
Работа выполнена при частичной поддержке комплексной программы ФНИ УрО РАН (проект 15-16-1-14).
Поступила в редакцию: 24.07.2017
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.932.2
Образец цитирования: А. В. Дунаева, Ф. А. Корнилов, “Обнаружение и локализация строений заданной формы на аэроснимках в инфракрасном диапазоне”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 6:3 (2017), 84–100
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DunKor17}
\by А.~В.~Дунаева, Ф.~А.~Корнилов
\paper Обнаружение и локализация строений заданной формы на аэроснимках в инфракрасном диапазоне
\jour Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ.
\yr 2017
\vol 6
\issue 3
\pages 84--100
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyurv173}
\crossref{https://doi.org/10.14529/cmse170306}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=30016530}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyurv173
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyurv/v6/i3/p84
  • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика»
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:295
    PDF полного текста:160
    Список литературы:23
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024