Parameters identification algorithm for the SUSUPLUME air pollution propagation model

В статье представлен метод идентификации параметров динамической модели расчета рассеиваний SUSUPLUME. Предполагается, что параметры модели содержат не только характеристики атмосферы и загрязняющих веществ, но и информацию о влиянии других условий, таких как тип местности, застройка, фон и т.д. Настройка параметров модели осуществляется на основе инструментальных замеров концентраций загрязняющих веществ в атмосферном воздухе в приземном слое (2 метра над уровнем земли). Рассматриваются три стратегии идентификации: идентификация параметров по всем измерениям, идентификация параметров по измерениям заданного источника и идентификация параметров на основе другой утвержденной модели. В третьей стратегии предлагается идентифицировать параметры модели так, чтобы модель была максимально похожа на утвержденную модель. Также предложен метод взвешивания этих стратегий. В статье также представлены целевые функции для критериев оптимизации, множество допустимых наборов параметров, алгоритм решения оптимизационной задачи, дерево решений для допустимого множества и алгоритм глобальной оптимизации.