Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование», 2023, том 16, выпуск 2, страницы 91–103
DOI: https://doi.org/10.14529/mmp230209
(Mi vyuru688)
 

Программирование

Сеточно-характеристическая разностная схема для решения уравнения Хопфа на основе двух различных дивергентных форм

В. Е. Карпов, А. И. Лобанов

Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), г. Москва, Российская Федерация
Список литературы:
Аннотация: Построено новое двухпараметрическое семейство разностных схем для численного решения уравнения Хопфа. Исходная задача заменялась задачей для системы двух дифференциальных уравнений на основе различных дивергентных форм уравнения Хопфа. Потоковые члены выражались в виде линейных комбинаций переменных, входящих в разные дивергентные формы. В отличие от большинства работ, использующих методы неопределенных коэффициентов для построения разностных схем, при таком подходе неопределенные коэффициенты возникают при формулировке дифференциальной задачи. Система уравнений сохраняет гиперболический тип при любых значениях параметров. Для численной реализации за основу выбрана известная сеточно-характеристическая схема в инвариантах Римана, которая в случае линейного уравнения с постоянными коэффициентами переходит в схему Лакса – Вендроффа. Проведены расчеты двух тестовых задач – об эволюции гладкого начального условия и формировании разрывного решения и о распространении «ударной волны». По результатам тестовых расчетов подобраны коэффициенты экстраполяции, позволяющие получить хорошее согласие с точным решением. Исследовался апостериорный порядок сходимости к предельной функции для разрывных решений. При удачно подобранных коэффициентах экстраполяции он незначительно превышает единицу в момент градиентной катастрофы. При распространении сильного разрыва на больших временах порядок сходимости падает до 0,76. Остается открытым вопрос о постановке оптимизационной задачи, позволяющей выбирать коэффициенты экстраполяции наилучшим образом, возможно, в зависимости от локальных свойств решения. Также открытым пока остается вопрос о создании гибридных разностных схем с переменными коэффициентами экстраполяции в зависимости от гладкости решения.
Ключевые слова: уравнение Хопфа, дивергентная форма, неопределенные коэффициенты, схема Лакса – Вендроффа, разрывное решение.
Поступила в редакцию: 19.02.2023
Тип публикации: Статья
УДК: 519.6
MSC: 35L60, 65M06
Образец цитирования: В. Е. Карпов, А. И. Лобанов, “Сеточно-характеристическая разностная схема для решения уравнения Хопфа на основе двух различных дивергентных форм”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 16:2 (2023), 91–103
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KarLob23}
\by В.~Е.~Карпов, А.~И.~Лобанов
\paper Сеточно-характеристическая разностная схема для решения уравнения Хопфа на основе двух различных дивергентных форм
\jour Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование
\yr 2023
\vol 16
\issue 2
\pages 91--103
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyuru688}
\crossref{https://doi.org/10.14529/mmp230209}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru688
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru/v16/i2/p91
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024