Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование», 2022, том 15, выпуск 4, страницы 80–89
DOI: https://doi.org/10.14529/mmp220407 (Mi vyuru663) 		 
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Программирование

Method for analyzing the structure of noisy images of administrative documents
[Метод анализа структуры зашумленных образов деловых документов]

O. A. Slavina, E. L. Pliskinab

a Federal Research Center “Computer Science and Control” of the Russian Academy
b LLC “Smart Engines Service”, Moscow, Russian Federation
PDF полного текста (219 kB) Список цитирования (2)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.14529/mmp220407
Аннотация: Рассматривается задача извлечения из образа делового документа элементов заполнения (полей) с помощью описаний опорных элементов. Деловые документы содержат статические и переменные элементы (заполнение). Статичными объектами модели являются линии разграфки и слова текста. Описываются наборы объектов, объединенные свойствами и отношениями. Текстовый дескриптор может содержать атрибуты, позволяющие отличать его от сходных дескрипторов. Мы предлагаем применять комбинированные дескрипторы, состоящие из отрезков линий и слов. Экспериментально показано, что извлечение наборов объектов повышает точность распознавания полей документа на 17%, а точность извлечения информации из образа документа – на 16%. В качестве оптического распознавания символов в эксперименте использовалась система SDK Smart Document Engine.
Ключевые слова: зашумленный образ, распознавание документа, текстовая особая точка, дескриптор.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 20-07-00934
The research was supported by the Russian Foundation for Basic Research (Project 20-07-00934 “Development, properties study and justification of anytime algorithms for computed tomography”).
Поступила в редакцию: 15.09.2022
Тип публикации: Статья
УДК: 004.932.72'1
MSC: 90C35, 90C27
Язык публикации: английский
Образец цитирования: O. A. Slavin, E. L. Pliskin, “Method for analyzing the structure of noisy images of administrative documents”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 15:4 (2022), 80–89
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SlaPli22}
\by O.~A.~Slavin, E.~L.~Pliskin
\paper Method for analyzing the structure of noisy images of administrative documents
\jour Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование
\yr 2022
\vol 15
\issue 4
\pages 80--89
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyuru663}
\crossref{https://doi.org/10.14529/mmp220407}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru663
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru/v15/i4/p80
    • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:50
    PDF полного текста:10
    Список литературы:11
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024