Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование», 2022, том 15, выпуск 3, страницы 5–18
DOI: https://doi.org/10.14529/mmp220301
(Mi vyuru646)
 

Обзорные статьи

System analysis of classification of prime knots and links in thickened surfaces of genus 1 and 2
[Системный анализ классификации примарных узлов и зацеплений в утолщенных поверхностях рода 1 и 2]

A. A. Akimova

South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation
Список литературы:
Аннотация: В данной работе представлен системный анализ подходов к классификации примарных узлов и зацеплений в утолщенных поверхностях рода 1 и 2, полученной автором совместно с С.В. Матвеевым и В.В. Таркаевым в 2012 – 2020 гг. Алгоритм классификации формирует структуру настоящей статьи. Результаты классификации рассматриваются в разрезе системного анализа основных идей ключевых шагов алгоритма. Во-первых, мы строим примарные проекции. Для этого мы определяем понятие примарной проекции зацепления, перечисляем графы специального вида, чье вложение в поверхность может быть примарной проекцией, перечисляем проекции на поверхности и показываем, что все полученные проекции примарны и не эквивалентны, используя ряд инвариантов проекций. Во-вторых, мы строим примарные зацепления. Для этого мы определяем понятие примарного зацепления, строим предварительное множество диаграмм, используем инварианты зацеплений, чтобы сформировать классы эквивалентностей зацеплений и показать, что полученные диаграммы не эквивалентны, и доказываем примарность полученных зацеплений. При этом, на каждом этапе используемые методы и вводимые понятия характеризуются в разрезе двух случаев (род 1 и 2), выделяются как общие, так и характерные только для одного из рассматриваемых случаев свойства. Интерес представляют сводные таблицы, в которых классифицированные проекции систематизированы по свойствам: порождающий граф, род, число компонент и перекрестков, наличие или отсутствие двуугольной грани, что облегчает дальнейшую работу с предлагаемой классификацией проекций и зацеплений.
Ключевые слова: примарная проекция, узел, зацепление, утолщенный тор, утолщенная поверхность рода 2, обобщенный скобочный полином Кауфмана, скелет скобки Кауфмана, табулирование, классификация.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 20-01-00127
The work is supported by the RFBR grant No. 20-01-00127.
Поступила в редакцию: 18.03.2022
Тип публикации: Статья
УДК: 515.162
MSC: 57M99
Язык публикации: английский
Образец цитирования: A. A. Akimova, “System analysis of classification of prime knots and links in thickened surfaces of genus 1 and 2”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 15:3 (2022), 5–18
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Aki22}
\by A.~A.~Akimova
\paper System analysis of classification of prime knots and links in thickened surfaces of genus 1 and 2
\jour Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование
\yr 2022
\vol 15
\issue 3
\pages 5--18
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyuru646}
\crossref{https://doi.org/10.14529/mmp220301}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru646
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru/v15/i3/p5
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025