Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование», 2022, том 15, выпуск 2, страницы 100–110
DOI: https://doi.org/10.14529/mmp220208 (Mi vyuru642) 		 
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Программирование

A method for machine-readable zones location based on a combination of the Hough transform and the search for feature points
[Метод локализации машиночитаемых зон, основанный на комбинации преобразования Хафа и поиска особых точек]

B. I. Savelyevab, N. S. Skoryukinaab, V. V. Arlazarovbc

a Federal Research Center “Computer Science and Control” of the Russian Academy
b Smart Engines Service LLC, Moscow, Russian Federation
c Institute for Information Transmission Problems RAS, Moscow, Russian Federation
PDF полного текста (810 kB) Список цитирования (3)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.14529/mmp220208
Аннотация: В данной статье описан метод локализации машиночитаемых зон на изображениях документов, основанный на комбинации преобразования Хафа и поиска особых точек. Описаны поэтапно поиск особых точек, фильтрация и кластеризация с помощью преобразования Хафа. Помимо локализации машиночитаемой зоны разработано решение определение ориентации зоны. Данный метод разработан с учетом требования к работе в режиме реального времени на мобильных устройствах. В работе представлены результаты замеров качества работы метода на открытом синтетическом датасете и времени работы на мобильных устройствах. Экспериментальное исследование на искусственном датасете показало, что предложенный алгоритм позволяет достичь качества 0.82 в терминах среднего значения коэффициента Жаккара. Время работы предложенного алгоритма локализации машиночитаемой зоны на мобильном устройстве составляет 6 мс на iPhone SE 2.
Ключевые слова: машиночитаемая зона, анализ изображений, мобильное распознавание, алгоритмы распознавания.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-29-03123
19-29-09066
This work was partially financially supported by the Russian Foundation for Basic Research, projects 18-29-03123 and 19-29-09066.
Поступила в редакцию: 29.03.2022
Тип публикации: Статья
УДК: 51-77:001.895
MSC: 68T45, 68U10
Язык публикации: английский
Образец цитирования: B. I. Savelyev, N. S. Skoryukina, V. V. Arlazarov, “A method for machine-readable zones location based on a combination of the Hough transform and the search for feature points”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 15:2 (2022), 100–110
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SavSkoArl22}
\by B.~I.~Savelyev, N.~S.~Skoryukina, V.~V.~Arlazarov
\paper A method for machine-readable zones location based on a combination of the Hough transform and the search for feature points
\jour Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование
\yr 2022
\vol 15
\issue 2
\pages 100--110
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyuru642}
\crossref{https://doi.org/10.14529/mmp220208}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru642
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru/v15/i2/p100
    • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:268
    PDF полного текста:39
    Список литературы:14
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024