Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование», 2021, том 14, выпуск 3, страницы 99–105
DOI: https://doi.org/10.14529/mmp210308
(Mi vyuru610)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Краткие сообщения

Choosing average values when determining characteristics of the unsteady boiling of liquid
[О выборе средних величин при определении характеристик нестационарного поверхностного кипения жидкости]

A. A. Levin

Melentiev Energy Systems Institute, Siberian Branch of Russian Academy of Sciences, Irkutsk, Russian Federation
Список литературы:
Аннотация: В работе представлен анализ проблем построения математических моделей процессов интенсивных фазовых превращений, а именно аспекту использования замыкающих соотношений эмпирического происхождения. Основной тренд при реализации современных численных алгоритмов для практических задач направлен на улучшение точности результатов расчета, достигаемое обычно за счет уточнения некоторого набора коэффициентов в математических моделях. Эти уточнения осуществляются как на основе модернизации существующих подходов, так и с привлечением новых эмпирических сведений, получаемых для ограниченного числа режимных условий. Предсказательные модели для описания динамики фазовых превращений, как одни из наиболее сложных в математической постановке задач, относятся к особо яркому проявлению описываемой проблемы. Рассмотрены существующие и широко применяемые экспериментальных работ, посвященные извлечению первичных сведений о динамике паровых пузырей на поверхности металлических нагревателей. На их примере показано наличие упрощенного подхода в существующей методологии разработки, и показан способ определения корректного обобщения эмпирических сведений, обладающих псевдо-стохастическим характером.
Ключевые слова: математические модели, пузырьковое кипение, усреднение.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 13.ЦКП.21.0038
Российский фонд фундаментальных исследований 18-29-10019
This work was supported by the Russian Foundation for Basic Research, Grant No. 18-29-10019 using the resources of the High-Temperature Circuit Multi-Access Research Center (Minobrnauki of Russia, project No. 13.ЦКП.21.0038).
Поступила в редакцию: 14.05.2021
Тип публикации: Статья
УДК: 519.657
MSC: 65R20
Язык публикации: английский
Образец цитирования: A. A. Levin, “Choosing average values when determining characteristics of the unsteady boiling of liquid”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 14:3 (2021), 99–105
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Lev21}
\by A.~A.~Levin
\paper Choosing average values when determining characteristics of the unsteady boiling of liquid
\jour Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование
\yr 2021
\vol 14
\issue 3
\pages 99--105
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyuru610}
\crossref{https://doi.org/10.14529/mmp210308}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru610
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru/v14/i3/p99
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:76
    PDF полного текста:38
    Список литературы:23
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024