|
Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)
Краткие сообщения
Mathematical modelling of spread COVID-19 epidemic for preventive measures to protect life and health of elderly
[Математическое моделирование распространения эпидемии COVID-19 для превентивных мер защиты жизни и здоровья пожилых людей]
Yu. A. Bubeeva, B. M. Vladimirskiyb, I. B. Ushakovc, V. M. Usova, A. V. Bogomolovc a State Research Center – Institute of Biomedical Problems of the Russian Academy
b Southern Federal University, Rostov-on-Don, Russian Federation
c State Research Center – Burnasyan Federal Medical Biophysical Center of Federal Medical Biological Agency, Moscow, Russian Federation
Аннотация:
Для обоснования комплекса мероприятий, направленных на обоснование комплекса превентивных мер сохранения жизни и здоровья пожилых людей в условиях пандемии COVID-19, применяют количественные подходы, основанные на математическом моделировании. Анализ состояния разработки актуарных математических моделей смертности при эпидемии COVID-19 показывает необходимость построения моделей, которые отражают динамику изучаемых соотношений показателей инфицированности, заболеваемости, выздоровления и смертности в динамике пандемии с учетом влияния на этот процесс внешних факторов. Большинство известных математических моделей прогнозирования распространения и последствий COVID-19 являются компартментальными моделями, реализующими последовательные переходы между состояниями с выделением групп лиц с различной принадлежностью к прогрессированию/спаду распространения инфекции. Для нивелирования недостатков компартментальных моделей, обусловленных принятием допущения об однородности популяции населения и отсутствием адекватных подходов к масштабируемости результатов моделирования применяют модели, основанные на методе Монте – Карло и концепции многоагентных систем. Развитие методов моделирования связывается с необходимостью расширения информационной поддержки медицинского персонала и врачей – организаторов здравоохранения с обеспечением возможности онлайн-настройки параметров математических моделей и задействования данных из «облачных сервисов» с визуализацией результатов моделирования.
Ключевые слова:
математические модели распространения COVID-19, компартментальная модель, актуарная модель, SIR-модель, математическое моделирование эпидемий, многоагентная система.
Поступила в редакцию: 11.05.2021
Образец цитирования:
Yu. A. Bubeev, B. M. Vladimirskiy, I. B. Ushakov, V. M. Usov, A. V. Bogomolov, “Mathematical modelling of spread COVID-19 epidemic for preventive measures to protect life and health of elderly”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 14:3 (2021), 92–98
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vyuru609 https://www.mathnet.ru/rus/vyuru/v14/i3/p92
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 80 | PDF полного текста: | 26 | Список литературы: | 15 |
|