Mathematical modelling of industrial equipment operation based on Markov processes

Существование практически неограниченного числа методов оценки работоспособности промышленного оборудования способствует возникновению неопределенности выбора наиболее эффективного подхода. Одновременно с этим наличие множества возможных состояний оборудования (от рабочего до ремонтного и иного простоя) усложняет задачу моделирования работы такой системы. Задача моделирования не теряет своей актуальности, в первую очередь, для крупных промышленных компаний. В статье представлены методологические особенности моделирования работы промышленного оборудования на основе Марковского метода. Данный подход использован в качестве базового при оценке вероятностей переходов оборудования между состояниями, а также при прогнозировании конечного состояния работы подобной системы. В части практической апробации рассмотрен пример функционирования однотипного промышленного оборудования в рамках трех возможных состояний: работоспособное, сломанное, а также находящееся в режиме вынужденного ремонта. По результатам расчетов проведена оценка реальности переходов между состояниями оборудования, рассчитана скорость подобных переходов, а также спрогнозирован уровень работоспособности системы оборудования через период "$t$". Достоверность результатов исследования подтверждена их практической реализацией. Полученные в рамках работы результаты рекомендуется использовать менеджментом и аналитикам промышленных компаний в процессе принятия операционных решений и при разработке стратегий ремонта оборудования.